ไม่สามารถหลีกเลี่ยงหรือลดลงในระหว่างการทดลองได้ การพัฒนาเทคนิคการทดลองที่ถูกต้องมีความสำคัญเป็นพิเศษ

ผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจระบบ

“ผู้ทดลองจะต้องปฏิบัติต่อทฤษฎีเหมือนผู้หญิงที่น่ารัก ยอมรับด้วยความซาบซึ้งในสิ่งที่ทฤษฎีมอบให้เขา แต่อย่าวางใจโดยประมาท”

เลฟ อาร์ติโมวิช

ถึงผู้ซึ่ง:เจ้าของ ผู้จัดการระดับสูง และผู้บริหาร

สถานการณ์การใช้บทความ: ใครมีประโยชน์และทำไม

เจ้าของ ผู้จัดการระดับสูง- ย้ายจาก “กล่องดำ” ในการพัฒนาของบริษัทไปสู่เทคโนโลยีการทดลอง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นจากนวัตกรรมให้เหลือน้อยที่สุด

ผู้จัดการระดับกลาง- จัดระเบียบการแนะนำเทคโนโลยีและกระบวนการทางธุรกิจใหม่ใน บริษัท และการพัฒนาที่ก้าวหน้า

พนักงานผู้เชี่ยวชาญ- รับเทคโนโลยี การแสดง และการพึ่งพา ซึ่งคุณสามารถสร้างอาชีพแนวนอนไปพร้อมๆ กัน เพิ่มความเป็นมืออาชีพ และอยู่ในสถานะที่ดีในบริษัท

“ถ้าไม่รู้จักฟอร์ด ก็อย่าเอาจมูกจุ่มน้ำ” หรือ การตัดสินใจที่เร่งรีบทำให้ธุรกิจเสียหายได้อย่างไร

ตามประเพณีการบริหารจัดการประจำชาติของเรา ผู้นำรีบเร่งไปสู่สุดขั้วสองประการ สิ่งแรกคือการก้าวไปข้างหน้า "ทำลายป่า" และจัดการกับผลที่ตามมาในรูปแบบของการสูญเสียร้ายแรง ประการที่สองต้องระมัดระวังไม่ให้เปลี่ยนแปลงสิ่งใดๆ และจบลงด้วยความเสื่อมโทรมของบริษัท/แผนก

ประการแรก (ฉันเรียกพวกเขาว่า "ผู้นำผู้ลอบวางเพลิง") ดำเนินการตามหลักการ "ทั้งหมดหรือไม่มีเลย" คนเหล่านี้คือผู้ที่เริ่มดำเนินการเปลี่ยนแปลงหรือโครงการขนาดใหญ่อย่างแข็งขันทันทีที่มีแนวคิดดังกล่าวมาถึงพวกเขา ดูเหมือนว่าอะไรจะดีไปกว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วจากแนวคิด/การพูดคุยไปสู่การปฏิบัติ แต่มารอย่างที่เรารู้อยู่ในรายละเอียด

ในทางปฏิบัติ การ "กระตุก" อย่างรวดเร็วเพื่อแก้ไขปัญหาใหญ่และ/หรือซับซ้อนมักจะลงท้ายด้วย "zilch" (คุณเคยลองยกน้ำหนัก 200 กิโลกรัมด้วยการกระตุกแล้วหรือยัง) ไม่มีอะไรจะเลวร้ายไปกว่าความยั่งยืนของธุรกิจมากกว่า ละเลยหลักการ “ไม่รู้จักฟอร์ด อย่าแหย่เข้าจมูก” น้ำ

ผลเสียของกลยุทธ์ "มาปรับใช้ทุกอย่างพร้อมกัน":

• คุณต้องรอนานเกินไปเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ในช่วงเวลานี้ ผู้จัดการและผู้เข้าร่วมโครงการจะเหนื่อยล้าทั้งกายและใจ และละทิ้งงานที่เริ่มไว้ครึ่งทาง แม้ว่ากระบวนการจะเสร็จสิ้นไปแล้ว 80% ก็ตาม
• ในระหว่างการทำงาน ผู้เข้าร่วมต้องเผชิญกับข้อผิดพลาด (การคำนวณผิด) ที่ยากอย่างยิ่งหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะเอาชนะได้อย่างรวดเร็ว และการปะทะกันที่นำมาซึ่ง การสูญเสียที่สำคัญ(ก่อนอื่นควรล่องเรือและสร้างแผนที่แนวปะการังก่อนดีกว่าแล้วจึงส่งเรือในกรณีร้ายแรงคุณจะเสียแค่เรือเท่านั้น)
• ในขณะที่การดำเนินการยังดำเนินอยู่ ผู้คนยังไม่ได้เรียนรู้การทำงานในรูปแบบใหม่ แต่พวกเขาได้หยุดทำงานแบบเก่าไปแล้ว เนื่องจากทุกคนมีส่วนร่วมในกระบวนการพร้อมกัน ความระส่ำระสายจึงเกิดขึ้น (เมื่อมีผู้ฝ่าฝืนกฎที่ขัดต่อเจตจำนงเสรีของตนเอง) ผลิตภาพแรงงานและคุณภาพของผลลัพธ์ลดลงอย่างรวดเร็ว
• เมื่อตัดสินใจเพียงครั้งเดียวและใช้ทรัพยากรจำนวนมากในการดำเนินการ ผู้จัดการกลัวที่จะสูญเสียอำนาจของตน (หรือเกิดความโกรธจากผู้บังคับบัญชา) และถูกบังคับให้ "จมลงเพื่อมัน" แม้จะเห็นว่าแนวคิดนั้นไร้ประสิทธิผลก็ตาม ด้วยความเชื่ออย่างสมเหตุสมผลว่าการคำนวณผิดครั้งใหญ่ไม่สามารถให้อภัยได้ง่ายๆ เขาจึงยังคงทุ่มเททรัพยากรของบริษัทให้กับโครงการที่ "ตายแล้ว" ต่อไป

“อย่าแตะต้องสิ่งที่ทำงานได้ดี” และทำให้บริษัทของคุณตายอย่างช้าๆ

งานของผู้จัดการมีความสุดโต่งประการที่สอง (ฉันเรียกพวกเขาว่า "ผู้จัดการหอยทาก") ซึ่งมีความเกี่ยวข้องโดยเฉพาะกับบริษัทที่มีกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด เนื่องจากกระบวนการทำงาน "ได้ดี" จึงไม่ถูกแตะต้อง โดยยึดหลักการ "อย่าแตะต้องสิ่งที่ทำงานได้ดี"

ด้วยการนำระบบกฎระเบียบมาใช้ (โดยแน่นอนว่าต้องปฏิบัติตาม) บริษัทจะสูญเสียความยืดหยุ่นและความรวดเร็ว ในตลาดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ฉันคิดว่าชัดเจนว่าสิ่งนี้คล้ายกับโทษประหารชีวิต

ผลเสียของกลยุทธ์ "อย่าแตะต้องสิ่งที่ใช้ได้ผล":

• ความเสื่อมโทรมของกระบวนการและระบบการกำกับดูแลกับเบื้องหลังของการเปลี่ยนแปลงภายนอกและภายใน สูญเสียความสามารถในการแข่งขันของบริษัท และเป็นผลให้ ลูกค้าปั่นป่วน ขาดทุน.
• พนักงานสูญเสียทักษะในการแก้ปัญหาที่ไม่ได้มาตรฐาน คนเดียวเท่านั้นที่สามารถแก้ปัญหาได้อย่างน้อยก็คือผู้นำ เป็นผลให้ภาระเพิ่มขึ้น
• ผู้เชี่ยวชาญถูกลดตำแหน่งและค่อยๆ ลาออกจากบริษัท เนื่องจากไม่มีความเป็นไปได้ที่จะเติบโตในแนวนอน - “วิธีการทำงานของเราเมื่อ 3 ปีที่แล้วก็คือวิธีการทำงานของเราในปัจจุบัน”
• ความแตกต่างระหว่าง "เท่าที่ควร" และ "ตามที่เขียนไว้ในข้อบังคับ" กำลังค่อยๆ เพิ่มขึ้น ซึ่งท้ายที่สุดจะเป็นการลบล้างข้อดีทั้งหมดของระบบกฎระเบียบ (ฉันขอแนะนำบทความ)

แต่หากไม่มีระบบกฎระเบียบ การจัดการที่ได้มาตรฐาน การปรับปรุงคุณภาพงาน การสั่งสมความรู้ในบริษัท การลดต้นทุนและความสูญเสียจาก "ปัญหา" ที่เกิดขึ้นซ้ำๆ แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย เมื่อมองแวบแรก สถานการณ์ถือเป็นทางตัน: ​​เป็นไปไม่ได้ที่จะอยู่ได้โดยปราศจากระบบกฎระเบียบ แต่ด้วยเหตุนี้ บริษัทจึงอาจสูญเสียความยืดหยุ่นและหยุดการพัฒนา

วิธีหลีกหนีจากความสุดขั้วด้วยการทดลอง

มีคำถามที่สมเหตุสมผลเกิดขึ้น: “เป็นไปได้ไหมที่ผู้นำจะหลีกเลี่ยงความสุดขั้วเชิงลบ และถ้าเป็นเช่นนั้น จะทำอย่างไร”คำตอบของฉันคือการจัดการวิวัฒนาการของเทคโนโลยี กฎระเบียบ และกระบวนการในบริษัทของคุณผ่านการทดลอง

เมื่อมองแวบแรกดูเหมือนว่าเรากำลังพูดถึงสิ่งที่ชัดเจน เราทุกคนรู้จักคำว่า "การทดลอง" แต่มีกี่บริษัทที่ใช้การทดลองในระดับอัลกอริธึมที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเพื่อสร้างและพัฒนาเทคโนโลยี กฎระเบียบ และกระบวนการต่างๆ เพื่อตอบคำถามนี้ ฉันเสนอวิสัยทัศน์เกี่ยวกับแก่นแท้ของการทดลอง

การทดลองเป็นโอกาสทดสอบสมมติฐานด้วย “เลือดน้อย”

สมมติฐาน- ข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหาด้านการบริหารจัดการหรือปัญหาอื่นใดโดยบรรลุเป้าหมายที่ต้องการและคุณภาพของผลลัพธ์ (ตัวอย่างสมมติฐาน: แนะนำ KPI สำหรับผู้จัดการเพื่อให้ทำงานได้ดีขึ้นในโครงการของลูกค้า)

การทดลองสามารถเป็นการจัดการได้หากผู้จัดการกำลังทดสอบเทคโนโลยีการจัดการใดๆ (เช่น การติดตามเวลาตามงาน) หรือสามารถเชื่อมโยงกับงานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการแนะนำสิ่งใหม่หรือการปรับแต่งกระบวนการ กฎระเบียบ เทคโนโลยีที่มีอยู่ ฯลฯ

หลักการสำคัญในการใช้การทดลองในการทำงานของคุณ

1. ถือว่าการเปลี่ยนแปลงใดๆ เป็นการทดลอง: แนะนำระบบโบนัสใหม่, เพิ่มหรือยกเลิกกฎภายในบริษัท, โอนพนักงานไปยังตำแหน่งใหม่
2. กำหนดความคาดหวังของผู้เข้าร่วมการทดสอบ. หารือกับผู้เข้าร่วมหรือผู้ที่ได้รับผลกระทบจากการทดลองทันทีว่าอาจมีการแก้ไขเงื่อนไขตามผลการทดลอง
3. ให้พนักงานมีส่วนร่วมในการทดลองการพัฒนากระบวนการและกฎระเบียบถือเป็นความรับผิดชอบของพนักงานทุกคนที่ทำงานร่วมกับพวกเขา ความเหมาะสมทางวิชาชีพของเขายังได้รับการประเมินตามระดับการมีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ นั่นเป็นเหตุผล บริษัท. และสำหรับผู้จัดการ นี่เป็นหนึ่งในความสามารถด้านการจัดการขั้นพื้นฐาน
4. จัดระเบียบและรวบรวมแนวคิดอย่างเป็นทางการเพื่อปรับปรุงกฎระเบียบและกระบวนการจากพนักงานและการประมวลผลของพวกเขา (ฉันจะบอกวิธีจัดระเบียบในบทความใดบทความหนึ่งต่อไปนี้) เป็นไปไม่ได้เสมอไปที่จะทำการทดลองทันทีที่มีแนวคิดเกิดขึ้น
5. พิจารณาว่าพนักงานคนใดอาจมี อำนาจในการทำการทดลองอย่างอิสระ(อาจอยู่ภายในขีดจำกัดของทรัพยากรบางอย่าง เช่น หากเวลารวมของผู้เข้าร่วมในการทำการทดลองให้เสร็จสิ้นไม่เกิน 10 ชั่วโมง) และใครจะต้องได้รับการตกลงกับหัวหน้างานก่อน การทดลองประเภทต่างๆ อาจมีอำนาจและข้อจำกัดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ห้ามหัวหน้าแผนกโฆษณาตามบริบททำการทดลองการจัดการโดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้จัดการอาวุโส และการทดลองที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงานสามารถดำเนินการได้อย่างอิสระหากราคาไม่เกิน 2,000 รูเบิล
6. สร้างและดูแลรักษาตารางการทดลอง(หรือฐานข้อมูล) เพื่อ:
   • ผู้จัดการสามารถประเมินคุณภาพงานและกิจกรรมของพนักงานได้: พวกเขากำลังทำการทดลองอะไรอยู่? มีการใช้อำนาจอย่างไร? การทดลองอยู่ในขั้นตอนใดและบรรลุผลเป็นอย่างไร?
   • แยกแยะระหว่างกรณีที่ทำการทดสอบและเวลาที่ละเมิดกฎที่กำหนดไว้
   • หลีกเลี่ยงการทดลองซ้ำซ้อน รวมถึงการทดลองที่ไม่สำเร็จซ้ำๆ
   • ช่วยให้พนักงานติดตามการทดลองที่ช่วยแก้ปัญหาและใช้ผลลัพธ์ระดับกลางเพื่อสร้างประโยชน์ให้กับธุรกิจ

เทคโนโลยีการทดลอง

ก่อนที่จะเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง ให้ทำการทดลองในพื้นที่แคบ (โครงการนำร่อง) คุณใช้แผนและรายงาน (กฎระเบียบ, KPI ฯลฯ) ให้กับพนักงานหรือไม่ เริ่มจากแผนกเดียว

ประสบการณ์ที่ได้รับจะทำให้งานใช้เครื่องมือเดียวกันนี้ง่ายขึ้นสำหรับคนอื่นๆ อย่างมาก (คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับข้อผิดพลาด เรียนรู้ที่จะทำงานผ่านการคัดค้านของพนักงาน และ "ขาย" เทคโนโลยีให้พวกเขา คนอื่นๆ จะได้รับตัวอย่างว่า "ใช่ เป็นไปได้" และมันได้ผล!”) และความผิดพลาดและข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในพื้นที่แคบจะไม่บ่อนทำลายอำนาจของคุณ แต่สามารถใช้เพื่อขยายอำนาจได้

ผู้จัดการหลายคนยังคงหวังถึงปาฏิหาริย์เมื่อพวกเขาสร้างนวัตกรรมขนาดใหญ่โดยไม่ต้องทำการทดลองก่อน

เรื่องนี้สั้นมาก ตอนนี้มาทำความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีการทดลองโดยละเอียดแล้ว

1. อธิบายงาน

ความท้าทายอาจเกิดขึ้นจากปัญหาหรือโอกาสที่มีอยู่หรือที่อาจเกิดขึ้น ในขณะเดียวกัน สิ่งสำคัญคือต้องไม่ลืมเป้าหมาย ตัวอย่างเช่น เจ้าของบริษัทเชื่อว่ามีโอกาสที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของพนักงานในสำนักงานได้ เป้าหมายคือการลดต้นทุนของบริษัทและเพิ่มผลกำไรต่อพนักงานที่ทำงาน

2. กำหนดสมมติฐาน (ตัวเลือก) เพื่อแก้ไขปัญหาและวัตถุประสงค์ของการทดลอง

เป้าหมายของการทดลองอาจมีมากกว่าการแก้ปัญหา ตัวอย่างเช่น เป้าหมายอาจเป็นการฝึกอบรมผู้เข้าร่วมคนหนึ่งในการทดลองหรือทดสอบเทคโนโลยีบางอย่างไปพร้อมๆ กัน เป็นต้น เป็นที่พึงปรารถนาที่จะแก้ไขเป้าหมายเพิ่มเติมไปพร้อมกันโดยมีส่วนร่วมกับทรัพยากรน้อยที่สุด มิฉะนั้นจะเป็นการดีกว่าที่จะมีสมาธิไปที่เป้าหมายเดียวเท่านั้น - เพื่อรับประสบการณ์เชิงปฏิบัติในการแก้ปัญหาตามวิธีที่เลือก

โอกาสที่การทดลองจะประสบความสำเร็จโดยตรงนั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพของสมมติฐาน ดังนั้น เพื่อสร้างมันขึ้นมา: เกี่ยวข้องกับผู้เชี่ยวชาญ ผู้เชี่ยวชาญบุคคลที่สาม ศึกษาบทความเฉพาะทางบนอินเทอร์เน็ตและวรรณกรรม

3.เลือกพื้นที่แคบ

การตัดสินใจเลือกจุดคอขวดนั้นเทียบได้กับข้อความ “ระหว่างซิลล่าและชาริบดิส” ยิ่งพื้นที่มีจำกัด ทรัพยากรก็จะน้อยลงในการทดสอบ แต่ความน่าเชื่อถือของการทดสอบอาจลดลง

มีวิธีลดต้นทุนการทดลองให้มากยิ่งขึ้นไปอีก! หากงานในพื้นที่แคบสามารถแบ่งออกเป็นการกระทำประเภทเดียวกันได้หลายอย่าง ก็ไม่มีประโยชน์ที่จะทำการทดลองโดยดำเนินการทั้งหมด ใช้จ่ายเพียงการกระทำเดียวเท่านั้น! หากทำให้ความน่าเชื่อถือไม่สามารถยอมรับได้ คุณสามารถเลือกเฉพาะการดำเนินการหลักสำหรับการทดสอบได้

เช่น มีงานสร้างระบบประเมินสมรรถนะของพนักงาน สำหรับแต่ละตำแหน่งจะมีความสามารถประมาณหนึ่งโหล ซึ่งแต่ละตำแหน่งจะได้รับการประเมินในระดับ 5 คะแนน วัตถุประสงค์: เพื่อตรวจสอบว่าระบบการประเมินที่เสนอมีประสิทธิภาพเพียงใดในทางปฏิบัติ

สำหรับการทดลอง เราเลือกพื้นที่แคบๆ ในรูปแบบ 1 ตำแหน่งและ 1 คน เป็นไปได้ไหมที่จะจำกัดให้แคบลงอีก? ใช่! เลือกความสามารถหลัก 2-3 รายการสำหรับตำแหน่งนี้ (การประเมินความสามารถที่แตกต่างกันในที่นี้จะเป็นการดำเนินการประเภทเดียวกัน) และประเมินพนักงานที่เลือก

4. ประเมินความน่าเชื่อถือของผลการทดสอบ

ความน่าเชื่อถือของผลการทดลอง- นี่คือพารามิเตอร์ที่แสดงว่าขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ที่ได้รับ เป็นไปได้ที่จะสรุปด้วยความน่าจะเป็นสูงเกี่ยวกับการกระทำอื่นที่คล้ายคลึงกันและพื้นที่ของการประยุกต์ใช้นวัตกรรมหรือไม่ (อันที่จริงนี่คือสาเหตุที่ทำการทดลอง!) .

ไม่น่าเป็นไปได้ที่จะพิสูจน์ความน่าเชื่อถือทางคณิตศาสตร์ได้ แต่ค่อนข้างเป็นไปได้ที่จะใช้เหตุผลทางวาจาหรือทางจิต รายการปัจจัยที่เป็นลายลักษณ์อักษรซึ่งอาจส่งผลเสียต่อความน่าเชื่อถือจะช่วยในเรื่องนี้ ตามกฎแล้วจะรวมถึง: 1) ผู้เข้าร่วมการทดลองและความสามารถที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อการทดลอง 2) คุณสมบัติของเทคโนโลยีที่กำลังทดสอบ

ตัวอย่างเช่น หากมีการนำรายงานการทำงานไปใช้กับพนักงานเพียงคนเดียว อาจกลายเป็นว่าบุคคลที่เลือกให้ทำการทดลองนั้นไม่ได้ภักดีต่อบริษัท ซึ่งจะส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์อย่างแน่นอน

อีกตัวอย่างหนึ่ง กำลังพัฒนาระบบการประเมินพนักงานโดยใช้คำถามระดับมืออาชีพ แต่ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ผ่านการฝึกอบรมจะถามพวกเขาซึ่งไม่สามารถถามคำถามให้กระจ่างได้ขึ้นอยู่กับคำตอบที่ได้รับ ผลลัพธ์ของการทดลองดังกล่าวแทบจะเรียกได้ว่าเชื่อถือได้เลย

5. ชั่งน้ำหนักต้นทุนและผลประโยชน์

ประเมิน (เป็นลายลักษณ์อักษร) ทรัพยากรที่จำเป็นสำหรับการทดลอง ความเสี่ยง (บางส่วนได้รับการศึกษาในขั้นตอนการประเมินความน่าเชื่อถือของการทดลอง) และความสามารถของผู้เข้าร่วมการทดลองในสาขาวิชาของตน เขียนโอกาสและผลประโยชน์ที่จะได้รับ ชั่งน้ำหนักและตัดสินใจ: เกมนี้คุ้มค่ากับเทียนหรือไม่?

อาจกลายเป็นว่าประโยชน์ที่คาดการณ์ไว้ของผลลัพธ์มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์: ทั้งการทดลองและวิธีแก้ไขปัญหาทั้งหมดที่เริ่มต้นขึ้น (สำหรับงานนี้จะต้องมีการชี้แจงในขั้นตอนของการวาดภาพสถานการณ์! )

ตัวอย่างเช่น ในแคมเปญโฆษณาของลูกค้า เพื่อให้ได้รับการร้องขอเพิ่มเติมจากเครือข่ายโซเชียล จำเป็นต้องดำเนินการทดสอบเพื่อขยายกลุ่มเป้าหมาย (เช่น เพิ่มผู้จัดการระดับกลางลงไป): รวบรวมผู้ชม เปิดตัวโฆษณาหลายรายการสำหรับผู้ชมและดูโดยใช้ระบบการวิเคราะห์ว่าผู้เยี่ยมชมที่ดึงดูดดำเนินการตามเป้าหมายหรือไม่ (เช่น การส่งคำขอการโทร สมัครรับจดหมายข่าว) ค่าใช้จ่ายในการทดสอบคือ 30,000 รูเบิล แต่ประโยชน์จากลูกค้าที่ดึงดูดนั้นยิ่งใหญ่กว่ามาก เพราะหากผู้ชมเริ่มสนใจ ก็สามารถใช้ในการโฆษณาได้นานหลายปี

6. ออกแบบการทดลอง ระบุผู้เข้าร่วม และกระจายบทบาทระหว่างพวกเขา

เมื่อจัดทำแผนอย่าลืมคำนึงว่าในระหว่างการทดสอบหากเรากำลังพูดถึงการปรับปรุงเทคโนโลยีใด ๆ ก็จำเป็นต้องคิดหาวิธีป้องกันความขัดแย้งระหว่างสองกระบวนการ: เก่าและใหม่ (นี่คือเหตุผลว่าทำไมจึงเป็นเช่นนั้น สิ่งสำคัญคือต้องลดจำนวนผู้เข้าร่วมในการทดสอบให้น้อยที่สุด!)

ตัวอย่างเช่น ขณะนี้ผู้จัดการในบริษัทใช้ตาราง Excel เพื่อรักษาฐานลูกค้าของตน ผู้จัดการระดับสูงตัดสินใจนำ CRM ไปใช้ ก่อนเริ่มการทดสอบ ฉันแนะนำให้ตอบคำถามสำคัญ 2 ข้อก่อน:

1. ผู้ติดต่อและประวัติการสื่อสารกับลูกค้าจะถูกถ่ายโอนจาก CRM ไปยัง Excel อย่างไรและโดยใครหากการทดสอบล้มเหลว
2. ข้อมูลจากตารางจะถูกถ่ายโอนไปยัง CRM อย่างไรหากการทดสอบสำเร็จ

การทดลองก็เหมือนกับงานอื่นๆ ต้องมีผู้นำที่รับผิดชอบอย่างเต็มที่ต่อผลลัพธ์ของมัน (ฉันขอเตือนคุณว่าความรับผิดชอบจะปรากฏขึ้นเมื่อได้รับมอบอำนาจ) จำเป็นต้องเลือกผู้เข้าร่วมสำหรับการทดสอบโดยพิจารณาจากประเด็นทั้งหมดที่อธิบายไว้ข้างต้น

หากแผนกลายเป็นเรื่องยุ่งยากเกินไปบางทีอาจเป็นไปได้ที่จะแบ่งการทดลองออกเป็น 2 หรือ 3 การทดลองที่เล็กกว่าและง่ายกว่า?

7. ดำเนินการทดลองและบันทึกผลลัพธ์

โปรดจำไว้ว่าเมื่อทำการทดลอง ผู้จัดการจะต้อง: คิดค้นเทคโนโลยีสำหรับการปฏิบัติงานและรับผลลัพธ์ ฝึกอบรมผู้เข้าร่วมหลัก ค้นหาข้อผิดพลาดและปัญหา ค้นหาโอกาสเพิ่มเติม วัดเวลาในการดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้น

ทุกอย่างที่พบจะต้องบันทึกเป็นลายลักษณ์อักษร: ในตารางทั่วไปหรือไฟล์ LOG แยกต่างหาก - ขึ้นอยู่กับขนาดของการทดลอง

8. วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ได้รับและสรุปตามผลลัพธ์

วิเคราะห์และประเมินผลทุกสิ่งที่วัดและบันทึกไว้ในย่อหน้าก่อนหน้า ประเมินผลกระทบที่เป็นไปได้ของการเพิ่มขนาดของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีในทางปฏิบัติ (ความซับซ้อน งบประมาณ การทำงานร่วมกัน ความเสี่ยง ฯลฯ) และการเชื่อมโยงผู้เข้าร่วมใหม่เข้ากับการทดลอง

พยายามค้นหาและสังเกตปัจจัยที่ทำให้การทดลองประสบความสำเร็จหรือในทางกลับกันทำให้เกิดความล้มเหลว (เรากำลังพูดถึงการทดลองที่ไม่สำเร็จ แต่ไม่เกี่ยวกับการหักล้างสมมติฐาน) ในกรณีนี้ เป็นไปได้มากว่าจำเป็นต้องทำซ้ำการทดสอบ เนื่องจากผลลัพธ์ไม่น่าเชื่อถือ แต่หลังจากปรับพารามิเตอร์แล้ว: ผู้เข้าร่วม แผนการทดสอบ ผู้นำ ทรัพยากร เป้าหมาย ฯลฯ

ผลลัพธ์เชิงลบยังเป็นผลลัพธ์ที่ดีมากเมื่อต้องหักล้างสมมติฐานด้วยความช่วยเหลือของการทดลอง (ใช่ มีงานเช่นนี้อยู่!) ผลลัพธ์เชิงลบในพื้นที่เล็กๆ จะช่วยให้คุณรอดพ้นจากภัยพิบัติในระดับบริษัท

แต่ที่นี่เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะต้องแยกแยะสาเหตุของผลลัพธ์เชิงลบที่เกี่ยวข้องกับองค์กรและการดำเนินการทดลองจากสมมติฐานที่ผิดพลาด

9. ขยายสถานที่ทดลองหากจำเป็น

เมื่อขึ้นบันไดสูงชัน การกระโดดข้ามหลายขั้นถือเป็นความคิดที่อันตราย เช่นเดียวกับการแนะนำเทคโนโลยีใหม่

ในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่หรือซับซ้อน ฉันแนะนำให้ขยายขอบเขต เช่น ตามผลการทดลองที่ประสบความสำเร็จ เพิ่มขนาดของการทดลองโดยการมีส่วนร่วมบังคับของผู้เข้าร่วมที่มีประสบการณ์ ตามกฎแล้ว พวกเขาจะเพิ่มจำนวนการกระทำที่คล้ายกัน จำนวนผู้เข้าร่วมการทดสอบ จำนวนสำเนาของกระบวนการ ฯลฯ

หากไม่จำเป็นต้องขยายไซต์และถือว่าการทดสอบประสบความสำเร็จ ให้วางแผนการใช้งานเต็มรูปแบบ ข้อมูลจากบทความที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการจัดการโครงการจะช่วยคุณจัดระเบียบกระบวนการดำเนินการ

การทดลองทางความคิด - โอกาสในการประหยัดทรัพยากร

การทดลองทางความคิดไม่ต้องการการมีส่วนร่วมของทรัพยากรใด ๆ นอกเหนือจากทรัพยากรมนุษย์และทรัพยากรชั่วคราว ดำเนินการโดยใช้เหตุผลในรูปแบบที่สะดวก: ด้วยวาจาหรือลายลักษณ์อักษร กับผู้เชี่ยวชาญและ/หรือผู้เข้าร่วมที่มีคุณสมบัติ

เมื่อทำการทดลองทางความคิด อาจจำเป็นต้องบันทึกข้อมูลเป็นลายลักษณ์อักษรสำหรับขั้นตอนการเตรียมการบางส่วนจากอัลกอริทึม

ฉันแนะนำให้ทำการทดลองทางความคิดก่อนทุกครั้งที่คุณต้องการเปลี่ยนแปลงบางสิ่ง วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถตัดแนวคิดที่ไม่สามารถใช้งานได้ออกโดยไม่เปลืองทรัพยากร แต่น่าเสียดายที่การตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐานแทบจะไม่ช่วยได้

สถานการณ์การใช้การทดลองในชีวิต

การยืนยันถึงคุณภาพของเทคโนโลยีคือโอกาสในการประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน ต้องการที่จะ ย้ายไปประเทศอื่น? หากคุณอาศัยอยู่ที่นั่นเพียงสัปดาห์เดียว คุณจะไม่ทราบข้อดีและข้อเสียของการอยู่ที่นั่นทั้งหมด อยู่ที่นั่นก่อนเป็นเวลา 1 เดือนหรือดีกว่านั้นคือหกเดือน จากนั้นคุณจะทราบถึงคุณลักษณะ ความสามารถ และข้อผิดพลาดส่วนใหญ่ และจะสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น มีเรื่องราวมากมายในหมู่เพื่อนของฉัน: พวกเขาขายอสังหาริมทรัพย์ออกไปแล้วกลับมา

ตัดสินใจแล้ว ซื้อรถใหม่? เช่าอันที่คล้ายกันเป็นเวลา 1 เดือน ค้นหาว่ามันเหมาะกับคุณแค่ไหน

รับสมัครพนักงานใหม่? ให้โอกาสเขาทำงานในบริษัทของคุณเป็นเวลา 1-2 สัปดาห์ก่อนลงทะเบียน เพื่อทั้งเขาและคุณจะเห็นว่าเขาเหมาะสมกับบริษัทและบริษัทสำหรับเขาอย่างไร หากยังคงอยู่ก็มักจะใช้งานได้นาน หากคุณยังตัดสินใจที่จะลาออก ก็ควรทำหลังจากผ่านไป 5 วัน ดีกว่าหลังจากฝึกฝนมา 2 เดือน

การทดลองตามธรรมชาติจะดำเนินการเฉพาะในสภาพการทำงานที่เป็นธรรมชาติและคุ้นเคยของผู้ทดลองเท่านั้น ซึ่งปกติวันทำงานและกิจกรรมการทำงานของเขาจะเกิดขึ้น ซึ่งอาจเป็นโต๊ะในสำนักงาน ห้องโดยสารรถ โรงปฏิบัติงาน หอประชุมของสถาบัน สำนักงาน ห้องโดยสารรถบรรทุก ฯลฯ
เมื่อใช้วิธีการนี้ หัวข้อการวิจัยอาจไม่ทราบว่ามีการวิจัยบางประเภทอยู่ในระหว่างดำเนินการ นี่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ "ความบริสุทธิ์" ของการทดลอง เพราะเมื่อบุคคลไม่รู้ว่าตนถูกสังเกต เขาจะประพฤติตนเป็นธรรมชาติ ผ่อนคลาย และไม่ลำบากใจ มันเหมือนกับในรายการเรียลลิตีโชว์: เมื่อคุณรู้ว่าคุณกำลังถูกถ่ายทำ คุณจะไม่มีวันยอมให้ตัวเองทำสิ่งที่คุณสามารถทำได้โดยไม่มีกล้อง (การสบถ พฤติกรรมที่ผิดศีลธรรม ฯลฯ)
ตัวอย่างของการทดลองทางธรรมชาติ ได้แก่ สถานการณ์เพลิงไหม้ที่สร้างขึ้นในโรงพยาบาล เพื่อสังเกตและวิเคราะห์การกระทำของบุคลากรที่ให้บริการ เช่น แพทย์ แก้ไขการกระทำของตนหากจำเป็น และชี้ให้เห็นข้อผิดพลาด เพื่อให้ภายใต้สถานการณ์จริง โรงพยาบาลทุกแห่ง บุคลากรรู้วิธีปฏิบัติตนและสามารถให้ความช่วยเหลือที่จำเป็นได้ ข้อดีของวิธีนี้คือการกระทำทั้งหมดเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมการทำงานที่คุ้นเคย แต่ผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปใช้ในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้ แต่วิธีการทดลองนี้ก็มีแง่ลบเช่นกัน: การปรากฏตัวของปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมได้ซึ่งควบคุมไม่ได้เช่นเดียวกับความจริงที่ว่าจำเป็นต้องได้รับข้อมูลโดยเร็วที่สุดมิฉะนั้นกระบวนการผลิตจะหยุดชะงัก แบบฟอร์ม E.E.
E.E. มีหลายรูปแบบและเทคนิคที่แตกต่างกัน ในการรวบรวมข้อมูลหลักมักจะใช้สิ่งต่อไปนี้: งานเบื้องต้น ในรูปแบบที่ง่ายที่สุด มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในรูปแบบของปัญหาเบื้องต้น ผู้จัดการสามารถกำหนดงานเหล่านี้ได้ด้วยวาจา (“มีบางอย่างเกิดขึ้น คุณจะทำอย่างไร?”) หรือโดยการแนะนำการเบี่ยงเบนในงานของเขาโดยที่พนักงานไม่มีใครสังเกตเห็น การสังเกตการทดลองทางธรรมชาติเพียงครั้งเดียวก็ให้ข้อเท็จจริงอันมีคุณค่าและเปิดโอกาสให้ผู้วิจัยทดสอบสมมติฐานของนักวิจัยคนใดคนหนึ่งได้
การทดลองเชิงโครงสร้าง การทดลองเพื่อการพัฒนา (การฝึกอบรมหรือการศึกษา) ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาเชิงปฏิบัติซึ่งมีการศึกษาทักษะหรือคุณสมบัติของแต่ละบุคคลในกระบวนการพัฒนาและการพัฒนา การเปลี่ยนแปลงสภาพการทำงาน เทคนิคระเบียบวิธีที่เป็นเอกลักษณ์คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของกิจกรรมทางวิชาชีพอย่างมีจุดมุ่งหมาย ความหมายของเทคนิคนี้คือเมื่อทำกิจกรรมบางอย่าง เครื่องวิเคราะห์แต่ละตัวจะถูกปิดตามแผนที่วางไว้ล่วงหน้า ท่าทางหรือ "การยึดเกาะ" ของคันควบคุมจะเปลี่ยนไป สิ่งเร้าเพิ่มเติมจะถูกนำเสนอ พื้นหลังทางอารมณ์และแรงจูงใจ ของการเปลี่ยนแปลงกิจกรรม เป็นต้น การบัญชีสำหรับผลลัพธ์ของกิจกรรมในเงื่อนไขต่างๆ ช่วยให้เราสามารถประเมินบทบาทของปัจจัยบางประการในโครงสร้างของกิจกรรมที่กำลังศึกษาและความยืดหยุ่นของทักษะที่เกี่ยวข้อง
การสร้างแบบจำลองกิจกรรมที่กำลังศึกษา การสร้างแบบจำลองเป็นวิธีใช้ในสถานการณ์ที่การศึกษาปรากฏการณ์ที่สนใจโดยการสังเกต การสำรวจ การทดสอบ หรือการทดลองอย่างง่าย ๆ เป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้เนื่องจากความซับซ้อนหรือเข้าไม่ถึง ในกรณีนี้พวกเขาหันไปสร้างแบบจำลองเทียมของปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาโดยทำซ้ำพารามิเตอร์หลักและคุณสมบัติที่คาดหวัง แบบจำลองนี้ใช้เพื่อศึกษาปรากฏการณ์นี้โดยละเอียดและสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของมัน
นอกเหนือจากวิธีการที่ระบุไว้สำหรับการรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิแล้วจิตวิทยายังใช้วิธีการและเทคนิคต่าง ๆ ในการประมวลผลข้อมูลนี้อย่างกว้างขวางการวิเคราะห์เชิงตรรกะและทางคณิตศาสตร์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์รองนั่นคือข้อเท็จจริงและข้อสรุปที่เกิดจากการตีความข้อมูลหลักที่ประมวลผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพื่อจุดประสงค์นี้ มีการใช้วิธีการทางสถิติทางคณิตศาสตร์หลายวิธี โดยที่มักจะเป็นไปไม่ได้ที่จะได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอยู่ เช่นเดียวกับวิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ

22. การทดลองเชิงพัฒนา
การทดลองเชิงพัฒนาเกี่ยวข้องกับบุคคลหรือกลุ่มบุคคลที่เข้าร่วมการฝึกอบรมที่จัดโดยผู้ทดลอง และพัฒนาคุณภาพและทักษะบางอย่าง และหากผลลัพธ์เกิดขึ้น เราไม่จำเป็นต้องเดาว่าอะไรนำไปสู่ผลลัพธ์นี้ เทคนิคนี้ต่างหากที่นำไปสู่ผลลัพธ์ ไม่จำเป็นต้องเดาว่าบุคคลใดมีทักษะระดับใด - ขอบเขตที่คุณสอนทักษะให้เขาในการทดลองขอบเขตที่เขาเชี่ยวชาญ หากคุณต้องการทักษะที่มั่นคงมากขึ้น ให้พัฒนาต่อไป การทดลองดังกล่าวมักเกี่ยวข้องกับสองกลุ่ม: กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ผู้เข้าร่วมในกลุ่มทดลองจะได้รับการเสนองานเฉพาะซึ่ง (ตามความเห็นของผู้ทดลอง) จะมีส่วนช่วยในการสร้างคุณภาพที่กำหนด กลุ่มควบคุมของวิชาไม่ได้รับมอบหมายงานนี้ เมื่อสิ้นสุดการทดลอง ทั้งสองกลุ่มจะถูกเปรียบเทียบกันเพื่อประเมินผลลัพธ์ที่ได้รับ การทดลองทางจิตวิทยาและการสอนเชิงโครงสร้างเป็นวิธีการที่ปรากฏต้องขอบคุณทฤษฎีกิจกรรม (A.N. Leontiev, D.B. Elkonin ฯลฯ ) ซึ่งยืนยันแนวคิดเรื่องความเป็นอันดับหนึ่งของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาจิต ในระหว่างการทดลองเชิงโครงสร้าง ทั้งผู้รับการทดลองและผู้ทดลองจะดำเนินการกระทำการเชิงรุก ผู้ทดลองจำเป็นต้องมีการแทรกแซงและการควบคุมตัวแปรหลักในระดับสูง สิ่งนี้ทำให้การทดลองแตกต่างจากการสังเกตหรือการตรวจสอบ

23. ความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดของ "การทดลองในอุดมคติ" "การทดลองจริง" และ "การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดเต็มรูปแบบ"
การทดลองในอุดมคติคือการทดลองที่ออกแบบมาในลักษณะที่ผู้ทดลองเปลี่ยนเฉพาะตัวแปรที่ไม่ขึ้นอยู่กับ ตัวแปรตามจะถูกควบคุม และเงื่อนไขการทดลองอื่นๆ ทั้งหมดยังคงไม่เปลี่ยนแปลง การทดลองในอุดมคติจะถือว่าความเท่าเทียมกันของทุกวิชา ความคงที่ของคุณลักษณะเมื่อเวลาผ่านไป และการไม่มีเวลาเอง ไม่สามารถนำไปใช้ได้ในความเป็นจริงเนื่องจากในชีวิตไม่เพียง แต่การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ที่น่าสนใจสำหรับนักวิจัยเท่านั้น แต่ยังมีเงื่อนไขอื่น ๆ อีกหลายประการด้วย ความสอดคล้องของการทดลองจริงกับการทดลองในอุดมคตินั้นแสดงออกมาในลักษณะเฉพาะเช่นความถูกต้องภายใน ความถูกต้องภายในแสดงให้เห็นถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองจริงเมื่อเปรียบเทียบกับผลในอุดมคติ ยิ่งการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามได้รับอิทธิพลจากเงื่อนไขที่ไม่ได้ควบคุมโดยผู้วิจัยมากเท่าใด ความถูกต้องภายในของการทดลองก็จะยิ่งต่ำลงเท่านั้น ดังนั้น โอกาสที่ข้อเท็จจริงที่ค้นพบในการทดลองจะเป็นสิ่งประดิษฐ์ก็จะยิ่งมีมากขึ้นเท่านั้น ความถูกต้องภายในที่สูงเป็นสัญญาณหลักของการทดลองที่ดำเนินการอย่างดี D. Campbell ระบุปัจจัยต่อไปนี้ที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง: ปัจจัยเบื้องหลัง ปัจจัยการพัฒนาตามธรรมชาติ ปัจจัยการทดสอบ ข้อผิดพลาดในการวัด การถดถอยทางสถิติ การเลือกแบบไม่สุ่ม การคัดกรอง หากไม่ได้รับการควบคุม จะทำให้เกิดลักษณะที่ปรากฏ ของผลกระทบที่สอดคล้องกัน ปัจจัยเบื้องหลัง (ประวัติ) รวมถึงเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นระหว่างการวัดเบื้องต้นและขั้นสุดท้าย และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามพร้อมกับอิทธิพลของตัวแปรอิสระ ปัจจัยของการพัฒนาตามธรรมชาตินั้นสัมพันธ์กับความจริงที่ว่าการเปลี่ยนแปลงในระดับของตัวแปรตามอาจเกิดขึ้นโดยเกี่ยวข้องกับการพัฒนาตามธรรมชาติของผู้เข้าร่วมในการทดลอง (การเติบโต การเพิ่มความเหนื่อยล้า ฯลฯ ) ปัจจัยการทดสอบคืออิทธิพลของการวัดเบื้องต้นที่มีต่อผลลัพธ์ของการวัดครั้งต่อไป ปัจจัยความไม่แน่นอนในการวัดเกี่ยวข้องกับความไม่แม่นยำหรือการเปลี่ยนแปลงในขั้นตอนหรือวิธีการที่ใช้ในการวัดผลการทดลอง ปัจจัยของการถดถอยทางสถิติจะปรากฏขึ้นหากเลือกอาสาสมัครที่มีตัวบ่งชี้ที่รุนแรงของการประเมินใดๆ ให้เข้าร่วมในการทดลอง ปัจจัยของการเลือกแบบไม่สุ่มจะเกิดขึ้นในกรณีที่เมื่อสร้างกลุ่มตัวอย่าง การคัดเลือกผู้เข้าร่วมจะดำเนินการในลักษณะที่ไม่สุ่ม ปัจจัยการขัดสีเกิดขึ้นเมื่อผู้เข้าร่วมหลุดออกจากกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลองอย่างไม่สม่ำเสมอ ผู้ทดลองจะต้องคำนึงถึงและหากเป็นไปได้ ให้จำกัดอิทธิพลของปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายในของการทดลอง การทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดอย่างสมบูรณ์คือการศึกษาเชิงทดลองซึ่งเงื่อนไขและการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดสอดคล้องกับความเป็นจริง การประมาณการทดลองจริงกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมดจะแสดงในความถูกต้องภายนอก ระดับความสามารถในการถ่ายโอนผลการทดลองสู่ความเป็นจริงขึ้นอยู่กับระดับความถูกต้องภายนอก ความถูกต้องภายนอก ตามที่กำหนดโดย R. Gottsdancker ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของข้อสรุปที่ผลลัพธ์ของการทดลองจริงมอบให้เมื่อเปรียบเทียบกับการทดสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดทั้งหมด เพื่อให้บรรลุความถูกต้องภายนอกที่สูง ระดับของตัวแปรเพิ่มเติมในการทดสอบจำเป็นต้องสอดคล้องกับระดับในความเป็นจริง การทดสอบที่ไม่มีความถูกต้องภายนอกถือว่าไม่ถูกต้อง ปัจจัยที่คุกคามความถูกต้องภายนอกมีดังต่อไปนี้: ผลปฏิกิริยา (ประกอบด้วยการลดลงหรือเพิ่มขึ้นในความไวของอาสาสมัครต่ออิทธิพลของการทดลองเนื่องจากการวัดครั้งก่อน) ผลของปฏิสัมพันธ์ระหว่างการเลือกและอิทธิพล (ประกอบด้วยความจริงที่ว่าอิทธิพลของการทดลองจะมีนัยสำคัญสำหรับผู้เข้าร่วมการทดลองนี้เท่านั้น) ปัจจัยเงื่อนไขการทดลอง (สามารถนำไปสู่ความจริงที่ว่าผลการทดลองสามารถสังเกตได้เฉพาะในสิ่งเหล่านี้โดยเฉพาะ เงื่อนไขการจัดระเบียบ) ปัจจัยการรบกวนของอิทธิพล (ปรากฏเมื่อมีการนำเสนอลำดับของอิทธิพลที่ไม่เกิดร่วมกันต่อกลุ่มวิชาหนึ่ง)
นักวิจัยที่ทำงานในสาขาจิตวิทยาประยุกต์ - คลินิก, การสอน, องค์กร - มีความกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับความถูกต้องภายนอกของการทดลองเนื่องจากในกรณีของการศึกษาที่ไม่ถูกต้อง ผลลัพธ์จะไม่ให้อะไรเลยเมื่อถ่ายโอนไปสู่สภาพจริง การทดลองที่ไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวข้องกับการทดลองและการทดลองไม่จำกัดจำนวนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น การเพิ่มจำนวนการทดลองในการทดลองกับวิชาเดียวจะทำให้ผลการทดลองมีความน่าเชื่อถือเพิ่มขึ้น ในการทดลองกับกลุ่มวิชา ความน่าเชื่อถือจะเพิ่มขึ้นพร้อมกับจำนวนวิชาที่เพิ่มขึ้น

24. แนวคิดเรื่องความถูกต้อง โครงสร้างและความถูกต้องของระบบนิเวศ
ความถูกต้องเป็นหนึ่งในลักษณะที่สำคัญที่สุดของวิธีการและการทดสอบทางจิตวินิจฉัย ซึ่งเป็นหนึ่งในเกณฑ์หลักสำหรับคุณภาพ แนวคิดนี้ใกล้เคียงกับแนวคิดเรื่องความน่าเชื่อถือ แต่ก็ไม่เหมือนกันทั้งหมด ปัญหาความถูกต้องเกิดขึ้นในระหว่างการพัฒนาและการประยุกต์ใช้การทดสอบหรือเทคนิคในทางปฏิบัติเมื่อจำเป็นต้องสร้างความสอดคล้องระหว่างระดับการแสดงออกของคุณสมบัติบุคลิกภาพที่สนใจและวิธีการวัด ความถูกต้องหมายถึงการทดสอบหรือเทคนิคที่ใช้วัด และทำได้ดีเพียงใด ยิ่งถูกต้องมากเท่าใดก็ยิ่งสะท้อนถึงคุณภาพ (ทรัพย์สิน) ที่พวกเขาสร้างขึ้นได้ดียิ่งขึ้นเท่านั้น ในเชิงปริมาณ ความถูกต้องสามารถแสดงผ่านความสัมพันธ์ของผลลัพธ์ที่ได้รับโดยใช้การทดสอบหรือเทคนิคกับตัวบ่งชี้อื่น เช่น กับความสำเร็จของการดำเนินกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง ความถูกต้องสามารถพิสูจน์ได้หลายวิธี โดยส่วนใหญ่มักจะซับซ้อน นอกจากนี้ยังใช้แนวคิดเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวความคิด หลักเกณฑ์ เชิงสร้างสรรค์ และความถูกต้องประเภทอื่นๆ ด้วยวิธีการกำหนดระดับของตนเอง ข้อกำหนดความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญมาก และการร้องเรียนจำนวนมากเกี่ยวกับการทดสอบหรือเทคนิคการวินิจฉัยทางจิตอื่น ๆ เกี่ยวข้องกับความสงสัยในความถูกต้อง แนวคิดที่แตกต่างกันจำเป็นต้องมีองค์ประกอบของงานที่แตกต่างกัน ดังนั้นประเด็นความถูกต้องของแนวคิดจึงมีความสำคัญ ยิ่งงานสอดคล้องกับแนวคิดเรื่องความฉลาดของผู้เขียนมากเท่าใด เราก็จะสามารถพูดถึงความถูกต้องของการทดสอบแนวคิดได้อย่างมั่นใจมากขึ้นเท่านั้น ความสัมพันธ์ของการทดสอบกับเกณฑ์เชิงประจักษ์บ่งชี้ถึงความถูกต้องที่เป็นไปได้ตามเกณฑ์นั้น การพิจารณาความถูกต้องของการทดสอบจำเป็นต้องถามคำถามเพิ่มเติมเสมอ: ความถูกต้องเพื่ออะไร? เพื่อจุดประสงค์อะไร? โดยเกณฑ์อะไร? ดังนั้น แนวคิดเรื่องความถูกต้องจึงไม่เพียงแต่หมายถึงการทดสอบเท่านั้น แต่ยังหมายถึงเกณฑ์ในการประเมินคุณภาพด้วย ยิ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างการทดสอบกับเกณฑ์สูงเท่าใด ความเที่ยงตรงก็จะยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น การพัฒนาการวิเคราะห์ปัจจัยทำให้สามารถสร้างการทดสอบที่ถูกต้องสัมพันธ์กับปัจจัยที่ระบุได้ เฉพาะการทดสอบที่ทดสอบความถูกต้องแล้วเท่านั้นที่สามารถนำมาใช้ในการปฐมนิเทศวิชาชีพ การคัดเลือกผู้เชี่ยวชาญ และการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ความถูกต้องเชิงสร้างสรรค์ (แนวความคิดความถูกต้องของแนวคิด) เป็นกรณีพิเศษของความถูกต้องในการปฏิบัติงานระดับความเพียงพอของวิธีการตีความข้อมูลการทดลองของทฤษฎีซึ่งถูกกำหนดโดยการใช้เงื่อนไขของทฤษฎีเฉพาะอย่างถูกต้อง ความถูกต้องของโครงสร้าง ซึ่งพิสูจน์โดยแอล. ครอนบาคในปี พ.ศ. 2498 มีลักษณะเฉพาะด้วยความสามารถของการทดสอบเพื่อวัดลักษณะที่ได้รับการพิสูจน์แล้วในทางทฤษฎี (ในฐานะที่เป็นโครงสร้างทางทฤษฎี) เมื่อเป็นเรื่องยากที่จะหาเกณฑ์เชิงปฏิบัติที่เหมาะสม คุณสามารถเลือกมุ่งเน้นไปที่สมมติฐานที่กำหนดขึ้นบนพื้นฐานของสมมติฐานทางทฤษฎีเกี่ยวกับคุณสมบัติที่ถูกวัดได้ การยืนยันสมมติฐานเหล่านี้บ่งชี้ถึงความถูกต้องทางทฤษฎีของเทคนิค ขั้นแรก จำเป็นต้องอธิบายโครงสร้างที่การทดสอบมีวัตถุประสงค์เพื่อวัดให้ครบถ้วนและมีความหมายมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ สิ่งนี้สามารถทำได้โดยการกำหนดสมมติฐานเกี่ยวกับเรื่องนี้ โดยกำหนดว่าโครงสร้างที่กำหนดควรสัมพันธ์กับสิ่งใดและสิ่งใดที่ไม่ควรสัมพันธ์กัน จากนั้นสมมติฐานเหล่านี้จะถูกทดสอบ นี่คือที่สุด วิธีการที่มีประสิทธิภาพการตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถามบุคลิกภาพ ซึ่งการสร้างเกณฑ์เดียวสำหรับความถูกต้องนั้นเป็นเรื่องยาก ความถูกต้องของโครงสร้างเป็นประเภทความถูกต้องที่ครอบคลุมและซับซ้อนที่สุด แทนที่จะเป็นผลลัพธ์เดียว (โดยหลักแล้วในทางปฏิบัติ) จำเป็นต้องคำนึงถึงหลาย ๆ อย่าง (ส่วนใหญ่มักเป็นเรื่องเกี่ยวกับจิตวิทยา) ความถูกต้องของโครงสร้างหมายถึงความพยายามในการติดป้ายกำกับแง่มุมใดๆ ของการทดสอบ อันตรายของการละเมิดความถูกต้องของโครงสร้าง ได้แก่ การระบุสาเหตุและผลที่ไม่ถูกต้องโดยใช้คำศัพท์ที่เป็นนามธรรม คำศัพท์ที่ดึงมาจากภาษาธรรมดา หรือทฤษฎีที่เป็นทางการ ความถูกต้องทางนิเวศวิทยาคือระดับที่เงื่อนไขการทดลองสอดคล้องกับความเป็นจริงที่กำลังศึกษา ตัวอย่างเช่น ในการทดลองที่มีชื่อเสียงของ Kurt Lewin เกี่ยวกับการศึกษาประเภทของความเป็นผู้นำ ความสัมพันธ์ในกลุ่มวัยรุ่นมีความสอดคล้องกับความสัมพันธ์ในรัฐเพียงเล็กน้อย ดังนั้นความถูกต้องทางนิเวศวิทยาจึงถูกละเมิด

25. ความถูกต้องภายใน เหตุผลในการละเมิดความถูกต้องภายใน
ความถูกต้องภายในคือประเภทของความถูกต้อง ซึ่งเป็นระดับอิทธิพลของตัวแปรอิสระที่มีต่อตัวแปรตาม ความถูกต้องภายในจะสูงขึ้นตามโอกาสที่การเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตามจะเกิดจากการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอิสระก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น (ไม่ใช่อย่างอื่น) แนวคิดนี้ถือได้ว่าเป็นสหวิทยาการ: มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาเชิงทดลองตลอดจนในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ความถูกต้องภายในคือการติดต่อกันระหว่างการศึกษาจริงกับการศึกษาในอุดมคติ ในการศึกษาที่มีความถูกต้องภายใน ผู้วิจัยมั่นใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จากการวัดตัวแปรตามมีความสัมพันธ์โดยตรงกับตัวแปรอิสระ และไม่ใช่ปัจจัยที่ไม่สามารถควบคุมอื่นๆ ได้
อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงในทางวิทยาศาสตร์ (โดยเฉพาะในด้านจิตวิทยา) เป็นไปไม่ได้ที่จะพูดด้วยความมั่นใจเต็มร้อยเปอร์เซ็นต์ว่าเป็นไปตามความถูกต้องภายใน ตัวอย่างเช่น เป็นไปไม่ได้ที่จะศึกษากระบวนการทางจิตใด ๆ แยกจากจิตใจโดยรวม ดังนั้นในการทดลองทางจิตวิทยาใด ๆ นักวิทยาศาสตร์สามารถกำจัดหรือลดปัจจัยต่าง ๆ ที่คุกคามความถูกต้องภายในได้มากที่สุด (แต่ไม่ทั้งหมด) เท่านั้น
การเปลี่ยนแปลงตามเวลา (การพึ่งพาวิชาและสภาพแวดล้อมในช่วงเวลาของวัน ฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงในตัวบุคคล - อายุ ความเหนื่อยล้า และความฟุ้งซ่านในระหว่างการศึกษาระยะยาว การเปลี่ยนแปลงแรงจูงใจของวิชาและผู้ทดลอง ฯลฯ ; cf . การพัฒนาทางธรรมชาติ)
เอฟเฟกต์ลำดับ
ผลของโรเซนธาล (พิกเมเลียน)
เอฟเฟ็กต์ฮอว์ธอร์น
ผลของยาหลอก
ผลกระทบของผู้ชม
เอฟเฟกต์ความประทับใจครั้งแรก
เอฟเฟกต์บาร์นัม
เกิดความสับสนตามมา
ปัจจัยการสุ่มตัวอย่าง
การเลือกไม่ถูกต้อง (ไม่เท่ากันของกลุ่มในองค์ประกอบ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในผลลัพธ์)
การถดถอยทางสถิติ
การขัดสีจากการทดลอง (การออกจากกลุ่มตัวอย่างไม่สม่ำเสมอ ส่งผลให้กลุ่มในการจัดองค์ประกอบไม่เท่ากัน)
การพัฒนาทางธรรมชาติ (คุณสมบัติทั่วไปของสิ่งมีชีวิตในการเปลี่ยนแปลง; เปรียบเทียบ ontogeny) เป็นต้น

26. ความถูกต้องภายนอก เหตุผลในการละเมิดความถูกต้องภายนอก
ความถูกต้องภายนอกคือความถูกต้องประเภทหนึ่งที่กำหนดขอบเขตซึ่งผลการศึกษาเฉพาะเจาะจงสามารถขยายไปยังชั้นเรียนทั้งหมดของสถานการณ์/ปรากฏการณ์/วัตถุที่คล้ายคลึงกัน แนวคิดนี้ถือได้ว่าเป็นสหวิทยาการ: มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านจิตวิทยาเชิงทดลองตลอดจนในสาขาวิทยาศาสตร์อื่น ๆ ความถูกต้องภายนอกคือความสอดคล้องของการวิจัยจริงกับความเป็นจริงตามวัตถุประสงค์ที่กำลังศึกษาอยู่ ความถูกต้องภายนอกจะกำหนดขอบเขตที่ผลลัพธ์ที่ได้จากการทดลองสามารถสอดคล้องกับประเภทของสถานการณ์ในชีวิตที่ศึกษา และขอบเขตที่ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถสรุปให้เข้ากับสถานการณ์ในชีวิตที่คล้ายคลึงกันทั้งหมดได้ ตัวอย่างเช่น การวิพากษ์วิจารณ์ของนักจิตวิทยาเชิงทดลองที่พวกเขารู้มากเกี่ยวกับนักเรียนปีที่สองและหนูขาว แต่น้อยมากเกี่ยวกับสิ่งอื่นใด ถือได้ว่าเป็นคำวิจารณ์เกี่ยวกับความถูกต้องภายนอก
เช่นเดียวกับความถูกต้องอื่นๆ ความถูกต้องภายนอกในการศึกษาอาจไม่สามารถกล่าวได้ว่าบรรลุผลอย่างสมบูรณ์ หากถูกละเมิดเท่านั้น การปฏิบัติตามโดยสมบูรณ์กับความถูกต้องภายนอกจะได้รับการพิจารณาเมื่อผลการศึกษาสามารถสรุปให้กับประชากรใดๆ ภายใต้เงื่อนไขใดๆ และในเวลาใดก็ได้ ดังนั้นนักวิทยาศาสตร์จึงไม่พูดถึงการปฏิบัติตามหรือไม่ปฏิบัติตามความถูกต้องภายนอก แต่เกี่ยวกับระดับของการปฏิบัติตาม .
แคมป์เบลล์ระบุเหตุผลหลักสำหรับการละเมิดความถูกต้องภายนอก:
1.*ผลของการทดสอบคือการลดลงหรือเพิ่มขึ้นในความไวของผู้รับการทดลองต่ออิทธิพลของการทดลองภายใต้อิทธิพลของการทดสอบ ตัวอย่างเช่น การควบคุมความรู้เบื้องต้นของนักเรียนสามารถเพิ่มความสนใจในสื่อการเรียนรู้ใหม่ๆ ได้ เนื่องจากประชากรไม่อยู่ภายใต้การทดสอบเบื้องต้น ผลลัพธ์จึงอาจไม่ได้เป็นตัวแทน *เงื่อนไขการศึกษา พวกมันทำให้ผู้ถูกทดสอบมีปฏิกิริยาต่อการทดลอง ด้วยเหตุนี้ จึงไม่สามารถถ่ายโอนข้อมูลไปยังบุคคลที่ไม่ได้เข้าร่วมในการทดลองได้ บุคคลเหล่านี้เป็นประชากรทั่วไปทั้งหมด ยกเว้นตัวอย่างการทดลอง *ปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยการคัดเลือกและเนื้อหาการทดลอง ผลที่ตามมาคือสิ่งประดิษฐ์ (ในการทดลองกับอาสาสมัครหรืออาสาสมัครที่เข้าร่วมภายใต้การข่มขู่) *การรบกวนของอิทธิพลจากการทดลอง วิชามีความจำและความสามารถในการเรียนรู้ หากการทดลองประกอบด้วยหลายชุด อิทธิพลแรกจะไม่ผ่านไปอย่างไร้ร่องรอย และส่งผลต่อลักษณะที่ปรากฏของผลกระทบจากอิทธิพลที่ตามมา
สาเหตุส่วนใหญ่ของการละเมิดความถูกต้องภายนอกมีความเกี่ยวข้องกับลักษณะของการทดลองทางจิตวิทยาที่ดำเนินการกับผู้เข้าร่วมที่เป็นมนุษย์ ซึ่งทำให้การวิจัยทางจิตวิทยาแตกต่างจากการทดลองที่ดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญในสาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติอื่น ๆ

27. อิทธิพลของสถานการณ์การทดลองที่มีต่อผลลัพธ์
นักจิตวิทยาทุกคนตระหนักถึงความสำคัญของอิทธิพลของสถานการณ์การทดลองที่มีต่อผลลัพธ์ จึงพบว่าขั้นตอนการทดลองมีผลกระทบต่อเด็กมากกว่าผู้ใหญ่ คำอธิบายสำหรับสิ่งนี้พบได้ในลักษณะของจิตใจเด็ก:
1. เด็กจะมีอารมณ์มากขึ้นเมื่อสื่อสารกับผู้ใหญ่ ผู้ใหญ่คือบุคคลสำคัญทางจิตใจสำหรับเด็กเสมอ เป็นผู้มีประโยชน์ มีอันตราย เป็นที่น่าพึงใจ น่าไว้วางใจ หรือไม่น่าพึงใจ ควรละเว้นเสีย.
ด้วยเหตุนี้ เด็กๆ จึงพยายามทำให้ผู้ใหญ่ที่ไม่คุ้นเคยพอใจหรือ "ซ่อน" จากการติดต่อกับเขา ความสัมพันธ์กับผู้ทดลองจะกำหนดทัศนคติต่อการทดลอง (และไม่ใช่ในทางกลับกัน)
2. การแสดงลักษณะบุคลิกภาพในเด็กขึ้นอยู่กับสถานการณ์มากกว่าในผู้ใหญ่ สถานการณ์ถูกสร้างขึ้นระหว่างการสื่อสาร: เด็กจะต้องสื่อสารกับผู้ทดลองได้สำเร็จ เข้าใจคำถามและข้อกำหนดของเขา เด็กเชี่ยวชาญภาษาแม่ของตนโดยการสื่อสารกับสภาพแวดล้อมของตนเอง ไม่ใช่เชี่ยวชาญภาษาวรรณกรรม แต่เป็นภาษาถิ่น ภาษาถิ่น "คำสแลง" นักทดลองที่พูดภาษาวรรณกรรม-วิทยาศาสตร์จะไม่มีวัน "เป็นของตัวเองทางอารมณ์" สำหรับเขา เว้นแต่เด็กจะอยู่ในชั้นทางสังคมเดียวกัน ระบบแนวคิดและวิธีการสื่อสารที่ผิดปกติสำหรับเด็ก (วิธีการพูด การแสดงออกทางสีหน้า การแสดงละครใบ้ ฯลฯ ) จะเป็นอุปสรรคสำคัญในการรวมเขาไว้ในการทดลอง
3. เด็กมีจินตนาการที่สดใสมากกว่าผู้ทดลอง ดังนั้นจึงสามารถตีความสถานการณ์การทดลองได้แตกต่างออกไป “อย่างน่ามหัศจรรย์” มากกว่าผู้ใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการวิพากษ์วิจารณ์การทดลองของเพียเจต์ ผู้เขียนบางคนให้ข้อโต้แย้งต่อไปนี้ เด็กอาจมองว่าการทดลองเป็นเกมที่มีกฎ "ในตัวมันเอง" ผู้ทดลองเทน้ำจากภาชนะหนึ่งไปอีกภาชนะหนึ่งแล้วถามเด็กว่าปริมาณของเหลวยังคงอยู่หรือไม่ คำตอบที่ถูกต้องอาจดูซ้ำซากและไม่น่าสนใจสำหรับเด็ก และเขาจะเริ่มเล่นกับผู้ทดลอง เขาอาจจินตนาการว่าเขาได้รับเชิญให้ชมกลอุบายด้วยแก้ววิเศษหรือมีส่วนร่วมในเกมที่ไม่ต้องใช้กฎการอนุรักษ์สสาร แต่เด็กไม่น่าจะเปิดเผยเนื้อหาในจินตนาการของเขา ข้อโต้แย้งเหล่านี้เป็นเพียงการคาดเดาจากนักวิจารณ์ของเพียเจต์เท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว การรับรู้อย่างมีเหตุผลเกี่ยวกับสถานการณ์การทดลองเป็นอาการของการพัฒนาสติปัญญาในระดับหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ปัญหายังไม่ได้รับการแก้ไข และผู้ทดลองควรให้ความสนใจว่าเด็กเข้าใจคำถามและคำขอที่ส่งถึงเขาอย่างถูกต้องหรือไม่ และเขาหมายถึงอะไรโดยการให้คำตอบนี้หรือคำตอบนั้น

28. ปัจจัยการสื่อสารที่สามารถบิดเบือนผลการทดลองได้
ผู้ก่อตั้งการศึกษาด้านสังคมและจิตวิทยาของการทดลองทางจิตวิทยาคือ S. Rosenzweig ในปี 1933 เขาได้ตีพิมพ์บทวิจารณ์เชิงวิเคราะห์เกี่ยวกับปัญหานี้ โดยเขาได้ระบุปัจจัยหลักของการสื่อสารที่สามารถบิดเบือนผลลัพธ์ของการทดลองได้: 1. ข้อผิดพลาดใน "ทัศนคติต่อสิ่งที่สังเกต" มีความเกี่ยวข้องกับความเข้าใจของผู้เรียนเกี่ยวกับเกณฑ์การตัดสินใจเมื่อเลือกปฏิกิริยา 2. ข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับแรงจูงใจของเรื่อง หัวข้อนี้อาจได้รับแรงบันดาลใจจากความอยากรู้อยากเห็น ความหยิ่งทะนง ความไร้สาระ และการกระทำที่ไม่สอดคล้องกับเป้าหมาย
ผู้ทดลองแต่ตามความเข้าใจในเป้าหมายและความหมายของการทดลอง3. ข้อผิดพลาดของอิทธิพลส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้บุคลิกภาพของผู้ทดลอง ปัจจุบันแหล่งที่มาของสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับวัตถุทางสังคมและจิตวิทยา (ยกเว้นแรงจูงใจทางสังคมและจิตวิทยา)
ผู้ทดลองสามารถเข้าร่วมการทดลองได้: โดยสมัครใจหรืออยู่ภายใต้การบังคับขู่เข็ญ การมีส่วนร่วมในการทดลองทำให้เกิดการแสดงพฤติกรรมหลายอย่างในอาสาสมัครซึ่งเป็นสาเหตุของสิ่งประดิษฐ์ สิ่งที่มีชื่อเสียงที่สุดคือ "เอฟเฟกต์ของยาหลอก", "เอฟเฟกต์ฮอว์ธอร์น", "เอฟเฟกต์ของผู้ชม" แพทย์ค้นพบผลของยาหลอก: เมื่อผู้เข้าร่วมการทดลองเชื่อว่ายาหรือการกระทำของแพทย์มีส่วนช่วยในการฟื้นตัว พวกเขาพบว่าอาการดีขึ้น ผลกระทบจะขึ้นอยู่กับกลไกของการเสนอแนะและการสะกดจิตตัวเอง ผลกระทบของฮอว์ธอร์นแสดงออกมาในระหว่างการศึกษาทางสังคมและจิตวิทยาในโรงงาน การมีส่วนร่วมในการมีส่วนร่วมในการทดลองซึ่งดำเนินการโดยนักจิตวิทยานั้นได้รับการยกย่องจากอาสาสมัครว่าเป็นการแสดงความสนใจต่อเขาเป็นการส่วนตัว ผู้เข้าร่วมการศึกษาประพฤติตัวตามที่ผู้ทดลองคาดหวังไว้ ปรากฏการณ์ฮอว์ธอร์นสามารถหลีกเลี่ยงได้ด้วยการไม่บอกสมมติฐานการวิจัยแก่ผู้เข้ารับการทดลอง หรือโดยการให้สมมติฐานที่เป็นเท็จ ("มุมฉาก") และโดยการนำเสนอคำแนะนำด้วยน้ำเสียงที่ไม่แยแสเท่าที่จะเป็นไปได้ G. Zajonc ค้นพบเอฟเฟกต์การเสริมแรงทางสังคมหรือเอฟเฟกต์ผู้ชม การมีอยู่ของผู้สังเกตการณ์ภายนอก โดยเฉพาะผู้ทดลองและผู้ช่วย จะเปลี่ยนพฤติกรรมของบุคคลที่ปฏิบัติงานนี้หรืองานนั้น เห็นผลได้ชัดเจนในนักกีฬาระหว่างการแข่งขัน: ความแตกต่างในผลลัพธ์ที่แสดงต่อสาธารณะและการฝึกซ้อม
Zajonc ค้นพบ* ว่าในระหว่างการฝึกซ้อม การมีผู้ชมอยู่ด้วยจะทำให้ผู้เข้าร่วมสับสนและลดประสิทธิภาพลง เมื่อทำกิจกรรมได้อย่างเชี่ยวชาญหรือลดลงเหลือความพยายามเพียงเล็กน้อย ผลลัพธ์ก็จะดีขึ้น หลังจากการวิจัยเพิ่มเติม ได้มีการสร้างการพึ่งพาดังกล่าวขึ้น 1. ไม่ใช่แค่ผู้สังเกตการณ์คนใดที่มีอิทธิพล แต่มีเพียงผู้มีความสามารถซึ่งมีความสำคัญต่อนักแสดงและสามารถให้การประเมินได้ ยิ่งผู้สังเกตการณ์มีความสามารถและมีนัยสำคัญมากเท่าไร ผลกระทบนี้ก็จะมีนัยสำคัญมากขึ้นเท่านั้น 2.ยิ่งงานยาก ยิ่งมีอิทธิพลมาก ทักษะและความสามารถใหม่ ความสามารถทางปัญญามีความอ่อนไหวต่ออิทธิพลมากขึ้น (ต่อประสิทธิภาพที่ลดลง) ในทางตรงกันข้าม ทักษะเก่า เรียบง่าย การรับรู้และเซ็นเซอร์จะแสดงให้เห็นได้ง่ายกว่า และประสิทธิผลของการนำไปปฏิบัติต่อหน้าผู้สังเกตการณ์ที่สำคัญจะเพิ่มขึ้น 3. การแข่งขันและกิจกรรมร่วมกัน การเพิ่มจำนวนผู้สังเกตการณ์จะช่วยเพิ่มผลกระทบ (ทั้งแนวโน้มเชิงบวกและเชิงลบ)
4. ผู้ที่เป็น “วิตกกังวล” จะประสบความยากลำบากมากขึ้นเมื่อปฏิบัติงานที่ซับซ้อนและใหม่ซึ่งต้องใช้ความพยายามทางสติปัญญามากกว่าบุคคลที่มีความมั่นคงทางอารมณ์ 5. การกระทำของ "เอฟเฟกต์ Zajonc" ได้รับการอธิบายอย่างดีโดยกฎ Yerkes-Dodson ของการกระตุ้นที่เหมาะสมที่สุด การปรากฏตัวของผู้สังเกตการณ์ภายนอก (ผู้ทดลอง) ช่วยเพิ่มแรงจูงใจของผู้เข้าร่วม ดังนั้นจึงสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตหรือนำไปสู่ ​​"แรงจูงใจมากเกินไป" และทำให้เกิดการหยุดชะงักได้

29. การแสดงพฤติกรรมที่เป็นสาเหตุของสิ่งประดิษฐ์ (“ผลของยาหลอก”, “ผลกระทบของฮอว์ธอร์น”, “ผลกระทบของผู้ชม”)
การแสดงผลของยาหลอกมีความเกี่ยวข้องกับความคาดหวังโดยไม่รู้ตัวของผู้ป่วย ความสามารถของเขาที่จะได้รับอิทธิพล และระดับความไว้วางใจในตัวนักจิตวิทยา ผลกระทบนี้ใช้เพื่อศึกษาบทบาทของข้อเสนอแนะในสภาพแวดล้อมที่เกิดจากยา โดยกลุ่มตัวอย่างหนึ่งจะได้รับยาจริงที่กำลังทดสอบ และอีกกลุ่มหนึ่งได้รับยาหลอก หากยามีผลในเชิงบวกจริงๆ ก็ควรจะมากกว่านั้นจากการใช้ยาหลอก อัตราทั่วไปของผลของยาหลอกเชิงบวกในการทดลองทางคลินิกคือ 5-10% ในการศึกษา ยังเป็นเรื่องง่ายที่จะทำให้เกิดผลกระทบเชิงลบต่อ nocebo เมื่อ 1-5% ของผู้เข้ารับการทดสอบรู้สึกไม่สบาย (ภูมิแพ้ คลื่นไส้ หัวใจทำงานผิดปกติ) จากการรับประทาน "หุ่นจำลอง" การสังเกตทางคลินิกบ่งชี้ว่าบุคลากรทางประสาทก่อให้เกิดผลข้างเคียง และการสั่งจ่ายยาลดความวิตกกังวลให้กับผู้ป่วยจะช่วยลดความวิตกกังวลในหมู่แพทย์ได้อย่างมาก ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า "การฟื้นตัวของยาหลอก"
ผลกระทบของฮอว์ธอร์นก็คือเงื่อนไขของความแปลกใหม่และความสนใจในการทดลอง ความสนใจที่เพิ่มขึ้นต่อการวิจัยนั้นนำไปสู่ผลลัพธ์ที่เป็นบวกอย่างมาก ซึ่งถือเป็นการบิดเบือนและการออกจากสภาวะที่แท้จริง ตามผลของฮอว์ธอร์น ผู้เข้าร่วมการศึกษาที่รู้สึกตื่นเต้นกับการมีส่วนร่วมในการศึกษาวิจัยนี้ “มีมโนธรรมมากเกินไป” และดังนั้นจึงมีพฤติกรรมแตกต่างไปจากปกติ สิ่งประดิษฐ์นี้ปรากฏให้เห็นในระดับสูงสุดในการวิจัยทางสังคมและจิตวิทยา ผลกระทบนี้เกิดขึ้นโดยกลุ่มนักวิจัยที่นำโดยเอลตัน มาโยในระหว่างการทดลองฮอว์ธอร์น (พ.ศ. 2470-2475) ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าการมีส่วนร่วมในการทดลองมีอิทธิพลต่อพนักงานในลักษณะที่พวกเขาประพฤติตนตรงตามที่ผู้ทดลองคาดหวัง ผู้เข้ารับการศึกษาถือว่าการมีส่วนร่วมในการศึกษานี้เป็นการแสดงความสนใจต่อตนเอง เพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบจากฮอว์ธอร์น ผู้ทดลองจะต้องประพฤติตนอย่างสงบและใช้มาตรการเพื่อไม่ให้ผู้เข้าร่วมรับรู้สมมติฐานที่กำลังทดสอบ
ผลกระทบของผู้ชม - ผลกระทบที่ปรากฏในการวิจัยทางจิตวิทยาซึ่งประกอบด้วยข้อเท็จจริงที่ว่าการมีอยู่ของผู้สังเกตการณ์ภายนอกโดยเฉพาะผู้ทดลองและผู้ช่วยทำให้พฤติกรรมของบุคคลที่ปฏิบัติงานนี้หรืองานนั้นเปลี่ยนแปลงไป G. Zajonc ค้นพบเอฟเฟ็กต์ผู้ชม และเรียกอีกอย่างว่าเอฟเฟกต์ Zajonc ผลกระทบนี้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนในนักกีฬาในการแข่งขันซึ่งความแตกต่างในผลลัพธ์ที่แสดงต่อสาธารณะมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ด้านที่ดีกว่าเกี่ยวกับผลการฝึกอบรม Zajonc พบว่าในระหว่างการทดลอง การปรากฏตัวของผู้ชมทำให้ผู้เข้าร่วมรู้สึกอับอายและลดประสิทธิภาพลง

การทดลองทางวิทยาศาสตร์เป็นวิธีการวิจัยที่ให้การตรวจสอบตามวัตถุประสงค์ทางวิทยาศาสตร์ถึงความถูกต้องของสมมติฐานที่ได้รับการพิสูจน์ตั้งแต่เริ่มต้นการศึกษา การทดลองทำให้สามารถตรวจจับความเชื่อมโยงที่สำคัญและเสถียรซ้ำๆ ระหว่างปรากฏการณ์ได้ เช่น ศึกษารูปแบบที่แสดงถึงกระบวนการหรือปรากฏการณ์ใดๆ การทดลองช่วยให้คุณสามารถแยกปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาออกจากปรากฏการณ์อื่น ๆ โดยไม่ตั้งใจและเปลี่ยนเงื่อนไขสำหรับการนำไปปฏิบัติโดยไม่ตั้งใจ ซึ่งแตกต่างจากการสังเกต ในเวลาเดียวกัน การทดลองต้องการให้ผู้วิจัยได้รับการฝึกอบรมในระดับที่สูงขึ้น ความชำนาญในวิธีการในการตั้งค่าและดำเนินการทดลอง และความสามารถในการพัฒนาโปรแกรมการทดลอง
ใช้ในกิจกรรมการวิจัย ประเภทต่างๆการทดลอง. ที่พบมากที่สุดคือการทดลองในห้องปฏิบัติการและทางธรรมชาติ ในกรณีแรก การทดลองจะดำเนินการในสภาวะที่เตรียมไว้เป็นพิเศษ - ห้องปฏิบัติการซึ่งวัตถุถูกแยกออกจากระบบความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน ซึ่งถูกแทนที่ด้วยเงื่อนไขจำลองพิเศษ ตัวอย่างเช่น การให้ความร้อนตามธรรมชาติมาแทนที่การให้ความร้อนเทียม และเงื่อนไขอื่นๆ ก็มีการจำลองด้วย เช่น การส่องสว่าง ความดัน อิทธิพลทางกล ฯลฯ
การทดลองทางธรรมชาติดำเนินการภายใต้สภาวะธรรมชาติปกติ โดยผู้ทดลองจะสังเกตสถานะเริ่มต้นของวัตถุ การพัฒนา และการหายตัวไปของวัตถุ ในกรณีนี้ วัตถุอาจได้รับอิทธิพลบางอย่างจากผู้ทดลอง จากนั้นจึงทำซ้ำกระบวนการทั้งหมด เช่น การย้ายถิ่นฐานและการปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมของพืชหรือสัตว์
เมื่อทำการทดลองจำเป็นต้องดำเนินการตัวอย่างจำนวนวัตถุทดลองที่เป็นตัวแทน (บ่งชี้ถึงประชากรทั้งหมด)
กลุ่มตัวอย่างจะต้องเป็นตัวแทนในแง่ของจำนวนผู้เข้าร่วมการทดสอบ ตัวอย่างเช่น เมื่อทำการทดลองในขอบเขตทางสังคม จำเป็นต้องเป็นตัวแทนของประชากรทุกกลุ่ม
หากเป้าหมายของการทดลองนี้ได้รับผลลัพธ์ที่ส่งผลกระทบต่อสังคมทั้งหมด บางครั้งหัวข้อของการทดลองทำให้เราจำกัดตัวเองอยู่เฉพาะการวิจัยในห้องปฏิบัติการ เช่น วิธีการด่วนเชิงคุณภาพในการตรวจหาไอออนบวกของโลหะหนักใน น้ำดื่ม.
ดังนั้นจึงไม่มีและไม่สามารถตัดสินใจมาตรฐานในการเลือกจำนวนวัตถุทดลองได้ แต่ความเป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างจะต้องได้รับการพิสูจน์เสมอจากมุมมองของความเป็นกลางของผลลัพธ์ที่ได้รับ เมื่อทำการวิจัยทางการศึกษาเป็นไปไม่ได้ที่จะบรรลุอัตราส่วนที่เหมาะสมของจำนวนวัตถุที่เลือกสำหรับการทดลอง ตามกฎแล้วจะมีการประเมินต่ำเกินไปเสมอ แต่เนื่องจากงานการสอนในการสอนนักเรียนนั้นอยู่ในระนาบที่แตกต่างจากงานวิจัยเพียงอย่างเดียวจึงเป็นไปได้ที่จะพึ่งพากลุ่มตัวอย่างที่เล็กกว่า เช่นเดียวกับการกำหนดระยะเวลาที่ต้องการของการทดสอบ ระยะเวลาที่สั้นเกินไปนำไปสู่ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่มีอคติ นานเกินไปจะทำให้ความเข้มข้นของแรงงานเพิ่มขึ้น และเป็นที่ยอมรับไม่ได้จากมุมมองของการสำเร็จการศึกษา (สำหรับนักเรียน นี่คือเวลาที่ใช้ในการเรียนที่โรงเรียน)
ดังนั้นจึงแนะนำให้นักวิจัยแต่ละคนปรับระยะเวลาของการทดลองให้เหมาะสม ประการแรกสามารถทำได้โดยการวิเคราะห์ประสบการณ์ก่อนหน้าของการทดลองที่คล้ายกันซึ่งมีการสรุปผลทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติที่ถูกต้อง ประการที่สอง โดยเชื่อมโยงเป้าหมายและวัตถุประสงค์ของการทดสอบกับระยะเวลาที่ต้องการ
ตัวอย่าง. 1. เมื่อศึกษาลักษณะการทำรังของนก การทดลองจะคงอยู่ตลอดระยะเวลาที่นกสร้างรังและวางไข่
หากมีการศึกษาอิทธิพลของสาร (เงื่อนไข) ใด ๆ ที่มีต่อรูปแบบบางอย่างในระหว่างการทดลอง ก็จำเป็นต้องครอบคลุมรูปแบบทั่วไปที่สุดในการทดลอง
2. เมื่อทำการทดลองเพื่อกำหนด "ผลกระทบของเสียงต่อประสิทธิภาพของนักเรียน" ระยะเวลา
ไม่สามารถจำกัดเพียง 1-2 วันหรือแหล่งกำเนิดเสียงเดียว (อุตสาหกรรม ไม่ใช่อุตสาหกรรม) ระยะเวลาของการทดลองดังกล่าวจะต้องมีอย่างน้อยหนึ่งปีการศึกษา หากกำลังศึกษาผลของการใช้ปุ๋ยต่อผลผลิตของพันธุ์ X หรือระยะเวลาการสุก การทดลองดังกล่าวมักจะใช้เวลานานกว่าหนึ่งปี
การทำการทดลองต้องเลือกเทคนิคเฉพาะ นำหน้าด้วยงานศึกษาระดับเริ่มต้นของสถานะวัตถุทดลอง ดังนั้นเมื่อวิเคราะห์การทดลองเพื่อศึกษาสถานะของการปกคลุมของมอส - ไลเคนของ biocenosis จำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าใน biocenosis ที่กำหนดนั้นมอสและไลเคนไม่ได้ถูกแสดงโดยหนึ่งหรือสองสายพันธุ์ แต่ครอบครองช่องทางนิเวศวิทยาทั้งหมด .
สำหรับแต่ละกรณีเฉพาะ จะไม่ได้เลือกวิธีการที่ทราบทั้งชุด แต่เป็นการผสมผสานกันที่จะให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น เมื่อพิจารณาความเข้มข้นสูงสุดที่อนุญาตของทองแดงในน้ำ จำเป็นต้องใช้วิธีการตรวจจับทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
กิจกรรมการทดลองถือว่ามีวัตถุควบคุมอยู่ ซึ่งเป็นเกณฑ์ในการประเมินผลลัพธ์ของการทดลอง เช่น ในการทดลองผลของปุ๋ยต่อระยะเวลาการสุก ต้องมีแปลงควบคุมที่ไม่มีการใส่ปุ๋ย เมื่อพิจารณาปริมาณความเข้มข้นสูงสุดของทองแดงที่อนุญาตในน้ำ จำเป็นต้องมีตัวเลขที่เชื่อถือได้เกี่ยวกับความเข้มข้นสูงสุดที่อนุญาต (1.1 มก./ลิตร)
การทดลองจำเป็นต้องรักษาระเบียบวิธีในการบันทึกข้อเท็จจริงของกิจกรรมการทดลองโดยใช้ข้อความ ตัวเลข สัญลักษณ์ และแผนภาพ ตามที่ระบุไว้แล้ว ระเบียบการจะต้องสอดคล้อง สอดคล้องกัน และเพียงพอ กล่าวคือ อนุญาตให้มีการสรุปผลตามข้อมูลที่เป็นกลาง ไม่สำคัญว่าโปรโตคอลจะกรอกด้วยกระดาษอะไร หมึกอะไร หรือสัญลักษณ์ขนาดใด สิ่งสำคัญคือความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์กับสัญลักษณ์จะต้องไม่คลุมเครือ และความสัมพันธ์ระหว่างสัญลักษณ์นั้นจะต้องสอดคล้องกับความสัมพันธ์ระหว่างผลลัพธ์ของการทดสอบ
ขอบ คงจะแปลกถ้ามีการสรุปบางอย่างตามเกณฑ์วิธีวัดน้ำหนักตัวเป็นกรัม และข้อสรุปที่แตกต่างกันตามเกณฑ์วิธีวัดน้ำหนักตัวเป็นกิโลกรัม
การทดลองจบลงด้วยการวิเคราะห์ผลลัพธ์ โดยที่สมมติฐานที่แสดงในการศึกษาได้รับการยืนยันหรือหักล้าง ในการทำเช่นนี้ ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อสิ้นสุดการทดลองจะถูกเปรียบเทียบกับระดับความรู้เริ่มต้นเกี่ยวกับสถานะของหัวข้อการวิจัย
ตัวอย่างเช่น หากที่ MPC ของทองแดง 0.1 มก./ลิตร เราได้รับข้อมูลสำหรับวัตถุ a, b, c... 0.2; 0.3; 0.5 สามารถระบุได้ว่าวัตถุมีการปนเปื้อนด้วยทองแดงไอออนบวกเหนือ MPC 2, 3, 5 เท่าตามลำดับ หากผลลัพธ์ออกมาไม่ชัดเจน เช่น เมื่อพิจารณาความเข้มข้นสูงสุดของทองแดงที่อนุญาต ข้อมูลบนวัตถุ a = 0.3 มก./ลิตร จะได้รับในเชิงคุณภาพ ค = 0.4 มก./ลิตร; c = 0.5 มก./ลิตร และตามข้อมูลเชิงปริมาณ 0.1 ตามลำดับ; 0.2; 0.2 มก./ล. จะทำให้สรุปได้ยาก และการทดลองต้องดำเนินต่อไปโดยการเปลี่ยนแปลงหรือปรับปรุงวิธีการ
องค์ประกอบที่สำคัญในการวิเคราะห์ผลการทดลองคือความสามารถของผู้วิจัยในการพัฒนาคำแนะนำทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติ ข้อเสนอแนะควรระบุขอบเขตที่ชัดเจนของความเป็นไปได้ในการใช้ระบบการทดลองในทางปฏิบัติ
ตัวอย่างเช่น การทดลองพิสูจน์ความเป็นไปได้ในการใช้ปุ๋ย X-class ในสภาพภูมิอากาศที่กำหนดสำหรับดินประเภทที่กำหนด เพื่อลดระยะเวลาการปลูกของพันธุ์ Y ปุ๋ย X สามารถแนะนำได้สำหรับพันธุ์ uх U2, Uz ในเวลาเดียวกันผลกระทบของพันธุ์ Z นั้นไม่มีนัยสำคัญ (หรือมีราคาแพง) และสำหรับพันธุ์ F ก็ได้รับผลลัพธ์เชิงลบ
นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องประเมินด้านต้นทุนของการทดสอบด้วย ตัวอย่างเช่น หากผลผลิตของแผนการทดลองเพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบกับแผนควบคุมและจำนวนต้นทุนเพิ่มขึ้น 1.5-2 เท่า ผลลัพธ์ของการทดลองมีแนวโน้มเป็นลบมากกว่าบวก ดังนั้นจึงจำเป็น เพื่อให้การประมาณการที่สมดุลและรอบคอบ
ดังนั้นเมื่อสรุปผลการทดลอง ประสิทธิผลของผลลัพธ์ ความเหมาะสมสูงสุดด้วย
จากมุมมองของการปฏิบัติตามความสามารถสูงสุดของระบบที่กำหนดและเวลาที่ใช้ เงื่อนไขสำหรับการประยุกต์ใช้คำแนะนำอย่างมีประสิทธิผล ขอบเขตของการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จ และข้อจำกัดที่ผลกระทบอาจไม่ดีที่สุด

ระเบียบวิธี- นี่คือผลรวมและ การดำเนินการทางจิตและทางกายภาพตามลำดับที่แน่นอนซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายของการศึกษา

เมื่อพัฒนาวิธีการทดลองจำเป็นต้องจัดเตรียม:

ดำเนินการสังเกตเป้าหมายเบื้องต้นของวัตถุหรือปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาเพื่อกำหนดข้อมูลเบื้องต้น (สมมติฐาน การเลือกปัจจัยที่แตกต่างกัน)

การสร้างเงื่อนไขที่เป็นไปได้ในการทดลอง (การเลือกวัตถุสำหรับอิทธิพลของการทดลอง, การกำจัดอิทธิพลของปัจจัยสุ่ม)

การกำหนดขีดจำกัดการวัด การสังเกตการพัฒนาปรากฏการณ์ที่กำลังศึกษาอย่างเป็นระบบและคำอธิบายข้อเท็จจริงที่ถูกต้อง

ดำเนินการบันทึกการวัดและประเมินข้อเท็จจริงอย่างเป็นระบบด้วยวิธีการและวิธีการต่างๆ

การสร้างสถานการณ์ซ้ำ การเปลี่ยนแปลงลักษณะของเงื่อนไขและผลกระทบข้าม การสร้างสถานการณ์ที่ซับซ้อนเพื่อยืนยันหรือหักล้างข้อมูลที่ได้รับก่อนหน้านี้

การเปลี่ยนผ่านจากการศึกษาเชิงประจักษ์ไปสู่การสรุปเชิงตรรกะ ไปสู่การวิเคราะห์และการประมวลผลทางทฤษฎีของเนื้อหาข้อเท็จจริงที่ได้รับ

ก่อนการทดลองแต่ละครั้งจะมีการร่างแผน (โปรแกรม) ซึ่งรวมถึง:

วัตถุประสงค์และวัตถุประสงค์ของการทดลอง

การเลือกปัจจัยที่แตกต่างกัน

เหตุผลของขอบเขตของการทดลอง จำนวนการทดลอง

ขั้นตอนการดำเนินการทดลองกำหนดลำดับการเปลี่ยนแปลงปัจจัย

การเลือกขั้นตอนในการเปลี่ยนแปลงปัจจัย การกำหนดช่วงเวลาระหว่างจุดทดลองในอนาคต

เหตุผลของเครื่องมือวัด

คำอธิบายของการทดลอง

เหตุผลของวิธีการประมวลผลและวิเคราะห์ผลการทดลอง

ผลการทดลองต้องเป็นไปตามข้อกำหนดทางสถิติสามประการ:

ข้อกำหนดสำหรับประสิทธิผลของการประเมิน ได้แก่ ความแปรปรวนขั้นต่ำของการเบี่ยงเบนสัมพันธ์กับพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก

ข้อกำหนดสำหรับความสอดคล้องของการประเมิน ได้แก่ เมื่อจำนวนการสังเกตเพิ่มขึ้น การประมาณค่าพารามิเตอร์ควรมีแนวโน้มที่จะเป็นค่าที่แท้จริง

ข้อกำหนดสำหรับการประมาณค่าที่เป็นกลางคือการไม่มีข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบในกระบวนการคำนวณพารามิเตอร์

ปัญหาที่สำคัญที่สุดในการดำเนินการและประมวลผลการทดลองคือความเข้ากันได้ของข้อกำหนดทั้งสามข้อนี้

องค์ประกอบของทฤษฎีการออกแบบการทดลอง

ทฤษฎีการทดลองทางคณิตศาสตร์กำหนดเงื่อนไขสำหรับการวิจัยที่เหมาะสมที่สุด รวมถึงในกรณีที่ความรู้ที่ไม่สมบูรณ์เกี่ยวกับแก่นแท้ทางกายภาพของปรากฏการณ์ เพื่อจุดประสงค์นี้ วิธีการทางคณิตศาสตร์ถูกนำมาใช้ในการเตรียมและดำเนินการทดลอง ซึ่งทำให้สามารถศึกษาและเพิ่มประสิทธิภาพระบบและกระบวนการที่ซับซ้อน ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงของการทดลองและความแม่นยำในการกำหนดปัจจัยภายใต้การศึกษา

การทดลองมักจะดำเนินการเป็นชุดเล็กๆ ตามอัลกอริทึมที่ตกลงไว้ล่วงหน้า หลังจากการทดลองเล็กๆ แต่ละชุด ผลการสังเกตจะได้รับการประมวลผล และจะมีการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลอย่างเคร่งครัดว่าจะทำอย่างไรต่อไป

เมื่อใช้วิธีการวางแผนการทดลองทางคณิตศาสตร์เป็นไปได้:

แก้ไขปัญหาต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการศึกษากระบวนการและปรากฏการณ์ที่ซับซ้อน

ดำเนินการทดลองเพื่อปรับกระบวนการทางเทคโนโลยีให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเกิดขึ้นและทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพสูงในการนำไปปฏิบัติ ฯลฯ

ทฤษฎีการทดลองทางคณิตศาสตร์ประกอบด้วยแนวคิดหลายประการที่ช่วยให้มั่นใจว่าการดำเนินงานวิจัยจะประสบความสำเร็จ:

แนวคิดของการสุ่ม

แนวคิดของการทดลองตามลำดับ

แนวคิดของการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์

แนวคิดเรื่องการใช้พื้นที่แฟคเตอร์อย่างเหมาะสมที่สุดและอื่นๆ อีกมากมาย

หลักการสุ่มคือองค์ประกอบของการสุ่มได้ถูกนำมาใช้ในการออกแบบการทดลอง ในการดำเนินการนี้ แผนการทดลองจะถูกจัดทำขึ้นในลักษณะที่ปัจจัยเชิงระบบที่ยากต่อการควบคุมจะถูกนำมาพิจารณาทางสถิติ แล้วแยกออกจากการวิจัยว่าเป็นข้อผิดพลาดที่เป็นระบบ

เมื่อดำเนินการตามลำดับการทดลองไม่ได้ดำเนินการพร้อมกัน แต่เป็นระยะ ๆ เพื่อวิเคราะห์ผลลัพธ์ของแต่ละขั้นตอนและตัดสินใจเกี่ยวกับความเหมาะสมของการวิจัยเพิ่มเติม ( รูปที่.2.1 ). จากผลการทดลองจะได้สมการการถดถอยซึ่งมักเรียกว่าแบบจำลองกระบวนการ

สำหรับกรณีเฉพาะ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ถูกสร้างขึ้นตามการวางแนวเป้าหมายของกระบวนการและวัตถุประสงค์การวิจัย โดยคำนึงถึงความแม่นยำที่ต้องการของโซลูชันและความน่าเชื่อถือของแหล่งข้อมูล

สถานที่สำคัญในทฤษฎีการวางแผนการทดลองถูกครอบครองโดย ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ กระบวนการที่กำลังศึกษา คุณสมบัติของระบบหลายองค์ประกอบ หรือวัตถุอื่นๆ

ตามกฎแล้วเป็นไปไม่ได้ที่จะค้นหาการรวมกันของค่าของปัจจัยที่มีอิทธิพลซึ่งบรรลุถึงจุดสุดยอดของฟังก์ชันการตอบสนองทั้งหมดพร้อมกัน ดังนั้นในกรณีส่วนใหญ่ ตัวแปรสถานะเพียงตัวเดียวเท่านั้นคือฟังก์ชันตอบสนองที่แสดงลักษณะของกระบวนการ จะถูกเลือกเป็นเกณฑ์การปรับให้เหมาะสม และส่วนที่เหลือได้รับการยอมรับว่ายอมรับได้สำหรับกรณีที่ให้ไว้

ปัจจุบันวิธีการวางแผนการทดลองกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว โดยได้รับความช่วยเหลือจากความเป็นไปได้ในการใช้คอมพิวเตอร์อย่างแพร่หลาย

การทดลองทางคอมพิวเตอร์หมายถึง วิธีการและเทคโนโลยีการวิจัยโดยใช้คณิตศาสตร์ประยุกต์และคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์เป็นพื้นฐานทางเทคนิคสำหรับการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์

ดังนั้นการทดลองทางคอมพิวเตอร์จึงขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของวัตถุที่กำลังศึกษา ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยใช้โครงสร้างทางคณิตศาสตร์พิเศษบางอย่างที่สามารถสะท้อนคุณสมบัติของวัตถุที่วัตถุนั้นแสดงภายใต้เงื่อนไขการทดลองต่างๆ

อย่างไรก็ตาม โครงสร้างทางคณิตศาสตร์เหล่านี้จะกลายเป็นแบบจำลองเฉพาะเมื่อองค์ประกอบของโครงสร้างได้รับการตีความทางกายภาพ เมื่อมีการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์ของโครงสร้างทางคณิตศาสตร์และคุณสมบัติที่กำหนดโดยการทดลองของวัตถุ เมื่อลักษณะขององค์ประกอบขององค์ประกอบของ โมเดลและตัวโมเดลโดยรวมนั้นสอดคล้องกับคุณสมบัติของวัตถุ

ดังนั้นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์พร้อมกับคำอธิบายของการสอดคล้องกับคุณสมบัติที่ค้นพบจากการทดลองของวัตถุจึงเป็นแบบจำลองของวัตถุที่กำลังศึกษาซึ่งสะท้อนให้เห็นในรูปแบบทางคณิตศาสตร์สัญลักษณ์ (เครื่องหมาย) ของการพึ่งพาการเชื่อมโยงและกฎหมายที่มีอยู่อย่างเป็นกลาง ธรรมชาติ.

การทดลองเชิงคำนวณแต่ละครั้งจะขึ้นอยู่กับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคทางคณิตศาสตร์เชิงคำนวณ คณิตศาสตร์เชิงคำนวณสมัยใหม่ประกอบด้วยหลายส่วนที่พัฒนาไปพร้อมกับการพัฒนาเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์

จากการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และวิธีการทางคณิตศาสตร์เชิงคำนวณได้มีการสร้างทฤษฎีและการปฏิบัติของการทดลองทางคอมพิวเตอร์ขึ้นมา วงจรทางเทคโนโลยีซึ่งมักจะแบ่งออกเป็นขั้นตอนต่อไปนี้

1. สำหรับวัตถุที่กำลังศึกษาอยู่ แบบจำลองจะถูกสร้างขึ้น โดยทั่วไปจะเป็นแบบจำลองทางกายภาพก่อน ซึ่งรวบรวมการแบ่งปัจจัยทั้งหมดที่ดำเนินการในปรากฏการณ์ที่พิจารณาอยู่เป็นปัจจัยหลักและปัจจัยรอง ซึ่งจะถูกละทิ้งในขั้นตอนของการศึกษานี้

2. กำลังพัฒนาวิธีการคำนวณปัญหาทางคณิตศาสตร์ตามสูตร ปัญหานี้นำเสนอในรูปแบบของชุดสูตรพีชคณิตซึ่งต้องทำการคำนวณและเงื่อนไขโดยแสดงลำดับการใช้สูตรเหล่านี้ ชุดของสูตรและเงื่อนไขเหล่านี้เรียกว่าอัลกอริทึมการคำนวณ

การทดลองทางคอมพิวเตอร์มีลักษณะเป็นหลายตัวแปร เนื่องจากวิธีแก้ปัญหามักขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์อินพุตจำนวนมาก

ในเรื่องนี้เมื่อจัดการทดลองทางคอมพิวเตอร์คุณสามารถใช้วิธีตัวเลขที่มีประสิทธิภาพได้

3. กำลังพัฒนาอัลกอริทึมและโปรแกรมสำหรับแก้ไขปัญหาบนคอมพิวเตอร์ ปัจจุบัน โซลูชันการเขียนโปรแกรมไม่ได้ถูกกำหนดโดยศิลปะและประสบการณ์ของนักแสดงเท่านั้น แต่ยังกำลังเติบโตเป็นวิทยาศาสตร์อิสระด้วยแนวทางพื้นฐานของตัวเอง

4. ดำเนินการคำนวณบนคอมพิวเตอร์ ผลลัพธ์จะได้มาในรูปแบบของข้อมูลดิจิทัลบางส่วนซึ่งจะต้องถอดรหัส ความถูกต้องของข้อมูลถูกกำหนดในระหว่างการทดลองทางคอมพิวเตอร์โดยความน่าเชื่อถือของแบบจำลองที่เป็นรากฐานของการทดสอบ ความถูกต้องของอัลกอริทึมและโปรแกรม (ดำเนินการทดสอบ "ทดสอบ" เบื้องต้น)

5. การประมวลผลผลการคำนวณ การวิเคราะห์ และข้อสรุป ในขั้นตอนนี้ อาจจำเป็นต้องชี้แจงแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ (ซับซ้อนหรือในทางกลับกัน ลดความซับซ้อน) ข้อเสนอสำหรับการสร้างโซลูชันและสูตรทางวิศวกรรมที่เรียบง่าย ซึ่งทำให้สามารถรับข้อมูลที่จำเป็นในวิธีที่ง่ายกว่า

การทดลองทางคอมพิวเตอร์มีความสำคัญเป็นพิเศษในกรณีที่การทดลองเต็มรูปแบบและการสร้างแบบจำลองทางกายภาพกลายเป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้

วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมีหลายสาขาที่การทดลองทางคอมพิวเตอร์เป็นเพียงการทดลองเดียวที่เป็นไปได้ในการศึกษาระบบที่ซับซ้อน